Финальный проект специализации МФТИ и Яндекса "Машинное обучение и анализ данных"
Выстраивание взаимоотношений с клиентами (или customer relationship managmenet, CRM) является важным звеном в функционировании любого бизнеса. От того, насколько хорошо простроена работа с аудиторией зачастую зависит успех всей компании. В проекте рассматривается одна из наиболее актуальных задач из области CRM: прогнозирование оттока пользователей (churn prediction). Суть задачи заключается в заблаговременном нахождении сегмента пользователей, склонных через некоторый промежуток времени отказаться от использования некоторого продукта или услуги. Точное и своевременное нахождение таких пользователей позволяет эффективно бороться с их оттоком, например, выявлять причины оттока и принимать меры по удержанию клиентов. Эта задача актуальна для большинства организаций, оказывающих услуги в сегменте B2C и вдвойне актуальна в областях, где распространение услуги близко к отметке 100%.
Цель проекта - научиться находить пользователей, склонных к оттоку. Если научиться находить таких пользователей с достаточной точностью заблаговременно, то можно эффективно управлять оттоком: например, выявлять причины оттока; помогать пользователям, попавшим в группу риска, решать их проблемы и задачи; проводить кампании по удержанию.
В этой папке находятся отчет по проекту (неделя 7), а также ноутбуки за недели 1, 3, 4, 5 и презентация за неделю 6.
- Отчет по проекту - неделя 7
- Ноутбук недели 1
- Ноутбук недели 3
- Ноутбук недели 4
- Ноутбук недели 5
- Презентация недели 6, pptx
На момент окончания первого потока специализации, предложенная модель лидировала в соревновании.
