A-Stanford Class 2

xiahouzuoxin · Apr 23, 2015 · 589c820 · 589c820
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diff --git a/Archives.html b/Archives.html
@@ -16,7 +16,8 @@
 </center></div>
 <h1 id="section">2015-04</h1>
 <ul>
-<li>2015-04-09 <a href="html/Stanford机器学习课程笔记1-监督学习.html">Stanford机器学习课程笔记1-监督学习</a></li>
+<li>2015-04-23 <a href="html/Stanford机器学习课程笔记2-高斯判别分析与朴素贝叶斯.html">Stanford机器学习课程笔记2-高斯判别分析与朴素贝叶斯</a></li>
+<li>2015-04-09 <a href="html/Stanford机器学习课程笔记1-监督学习.html">Stanford机器学习课程笔记1-线性回归和逻辑回归</a></li>
 <li>2015-04-03 <a href="html/复习找工作之排序算法.html">复习找工作之排序算法</a></li>
 </ul>
 <h1 id="section-1">2015-03</h1>

diff --git a/Archives.md b/Archives.md
@@ -1,6 +1,7 @@
 # 2015-04 
 
-- 2015-04-09 [Stanford机器学习课程笔记1-监督学习](html/Stanford机器学习课程笔记1-监督学习.html)
+- 2015-04-23 [Stanford机器学习课程笔记2-高斯判别分析与朴素贝叶斯](html/Stanford机器学习课程笔记2-高斯判别分析与朴素贝叶斯.html)
+- 2015-04-09 [Stanford机器学习课程笔记1-线性回归和逻辑回归](html/Stanford机器学习课程笔记1-监督学习.html)
 - 2015-04-03 [复习找工作之排序算法](html/复习找工作之排序算法.html)
 
 # 2015-03

diff --git a/README.html b/README.html
@@ -30,7 +30,8 @@ <h1 id="信号处理与机器学习">信号处理与机器学习</h1>
 <li><a href="./html/基于谱减法的声音去噪.html">基于谱减法的声音去噪</a></li>
 <li><a href="html/读论文BinarizedNormedGradientsforObjectnessEstimationat300fps.html">读论文BinarizedNormedGradientsforObjectnessEstimationat300fps</a></li>
 <li><a href="./html/分类算法中的ROC与PR指标.html">分类算法中的ROC与PR指标</a></li>
-<li><a href="./html/Stanford机器学习课程笔记1-监督学习.html">Stanford机器学习课程笔记1-监督学习</a></li>
+<li><a href="./html/Stanford机器学习课程笔记1-监督学习.html">Stanford机器学习课程笔记1-线性回归和逻辑回归</a></li>
+<li><a href="./html/Stanford机器学习课程笔记2-高斯判别分析与朴素贝叶斯.html">Stanford机器学习课程笔记2-高斯判别分析与朴素贝叶斯</a></li>
 </ul>
 <h1 id="opencv系列">OpenCV系列</h1>
 <ul>

diff --git a/README.md b/README.md
@@ -15,7 +15,8 @@
 - [基于谱减法的声音去噪](./essays/基于谱减法的声音去噪.md)
 - [读论文BinarizedNormedGradientsforObjectnessEstimationat300fps](essays/读论文BinarizedNormedGradientsforObjectnessEstimationat300fps.md)
 - [分类算法中的ROC与PR指标](./essays/分类算法中的ROC与PR指标.md)
-- [Stanford机器学习课程笔记1-监督学习](./essays/Stanford机器学习课程笔记1-监督学习.md)
+- [Stanford机器学习课程笔记1-线性回归和逻辑回归](./essays/Stanford机器学习课程笔记1-监督学习.md)
+- [Stanford机器学习课程笔记2-高斯判别分析与朴素贝叶斯](./essays/Stanford机器学习课程笔记2-高斯判别分析与朴素贝叶斯.md)
 
 # OpenCV系列
 - [CentOS上编译安装OpenCV-2.3.1与ffmpeg-2.1.2](./essays/CentOS上编译安装OpenCV-2.3.1与ffmpeg-2.1.2.md)

diff --git a/index.html b/index.html
@@ -16,7 +16,8 @@
 </center></div>
 <h1 id="最新文章">最新文章</h1>
 <ul>
-<li>2015-04-09 <a href="html/Stanford机器学习课程笔记1-监督学习.html">Stanford机器学习课程笔记1-监督学习</a></li>
+<li>2015-04-23 <a href="html/Stanford机器学习课程笔记2-高斯判别分析与朴素贝叶斯.html">Stanford机器学习课程笔记2-高斯判别分析与朴素贝叶斯</a></li>
+<li>2015-04-09 <a href="html/Stanford机器学习课程笔记1-监督学习.html">Stanford机器学习课程笔记1-线性回归和逻辑回归</a></li>
 <li>2015-04-03 <a href="html/复习找工作之排序算法.html">复习找工作之排序算法</a></li>
 <li>2015-03-25 <a href="html/找了几道研究生复试面试题.html">找了几道研究生复试面试题</a></li>
 <li>2015-01-26 <a href="html/分类算法中的ROC与PR指标.html">分类算法中的ROC与PR指标</a></li>

diff --git a/index.md b/index.md
@@ -1,7 +1,8 @@
 
 # 最新文章
 
-- 2015-04-09 [Stanford机器学习课程笔记1-监督学习](html/Stanford机器学习课程笔记1-监督学习.html)
+- 2015-04-23 [Stanford机器学习课程笔记2-高斯判别分析与朴素贝叶斯](html/Stanford机器学习课程笔记2-高斯判别分析与朴素贝叶斯.html)
+- 2015-04-09 [Stanford机器学习课程笔记1-线性回归和逻辑回归](html/Stanford机器学习课程笔记1-监督学习.html)
 - 2015-04-03 [复习找工作之排序算法](html/复习找工作之排序算法.html)
 - 2015-03-25 [找了几道研究生复试面试题](html/找了几道研究生复试面试题.html)
 - 2015-01-26 [分类算法中的ROC与PR指标](html/分类算法中的ROC与PR指标.html)