Merge pull request #183 from woonstadrotterdam/chore/update-referenti…

…edata

Update Referentiedata versie automatisch in README.md

README.md

@@ -16,7 +16,7 @@ _Visueel voorbeeld van de output van de package voor een zelfstandige woonruimte
 ![](https://progress-bar.xyz/100/?title=zelfstandige_woonruimten_jan_2025&width=120)  
 ![](https://progress-bar.xyz/100/?title=onzelfstandige_woonruimten_jan_2025&width=108)
 
-Het Microservices team van Woonstad Rotterdam is in Q1 2024 begonnen met het ontwikkelen met een open-source Python-package waarmee het mogelijk wordt om het puntensysteem van het [woningwaarderingsstelsel](https://aedes.nl/huurbeleid-en-betaalbaarheid/woningwaarderingsstelsel-wws) toe te passen. We gaan hierbij uit van de [VERA-standaard](https://www.coraveraonline.nl/index.php/VERA-standaard) [[referentiedata v4.1.241004](https://github.com/Aedes-datastandaarden/vera-referentiedata), [openapi v4.1.5](https://github.com/Aedes-datastandaarden/vera-openapi)] van de corporatiesector voor de in- en output van de package. Dit project heeft drie hoofddoelen:
+Het Microservices team van Woonstad Rotterdam is in Q1 2024 begonnen met het ontwikkelen met een open-source Python-package waarmee het mogelijk wordt om het puntensysteem van het [woningwaarderingsstelsel](https://aedes.nl/huurbeleid-en-betaalbaarheid/woningwaarderingsstelsel-wws) toe te passen. We gaan hierbij uit van de [VERA-standaard](https://www.coraveraonline.nl/index.php/VERA-standaard) [referentiedata v4.2.250117](https://github.com/Aedes-datastandaarden/vera-referentiedata), [openapi v4.1.5](https://github.com/Aedes-datastandaarden/vera-openapi)] van de corporatiesector voor de in- en output van de package. Dit project heeft drie hoofddoelen:
 
 - het mogelijk maken van het berekenen van de woningwaardering op basis van een digitale representatie van een woning:
   - steeds meer woningcorperaties en bedrijven digitaliseren hun woningbestand, bijvoorbeeld met behulp van een bouwwerkinformatiemodel (BIM).
@@ -1594,6 +1594,7 @@ We maken gebruik van de [VERA Referentiedata](https://github.com/Aedes-datastand
 
 Wanneer je de referentiedata wilt bijwerken, zorg er dan voor dat [Task](https://taskfile.dev/installation/) is geïnstalleerd
 
+Update het versienummer van de referentiedata in `pyproject.toml`
 Vervolgens kan je met dit commando de referentiedata in deze repository bijwerken:
 
 ```

scripts/genereer_vera_referentiedata.py

@@ -22,7 +22,6 @@
 
 output_folder = os.path.join("woningwaardering", "vera", "referentiedata")
 
-
 # url = "https://vera-service.azurewebsites.net/api/referentiedata?Version=latest"
 # response = requests.get(url)
 # source_data = json.load(loads(response.text)
@@ -320,3 +319,19 @@ class {{ soort|remove_accents|title }}(Referentiedatasoort):
         os.makedirs(domein_folder)
     with open(os.path.join(domein_folder, "__init__.py"), "w") as file:
         file.write(rendered_code)
+
+
+# Update README.md with the new version
+readme_path = "README.md"
+
+if os.path.exists(readme_path):
+    with open(readme_path, "r") as readme_file:
+        readme_content = readme_file.read()
+
+    # Update the version using regex
+    updated_content = re.sub(
+        r"(\[referentiedata )v[\d\.]+(\])", f"\\1{version}\\2", readme_content
+    )
+
+    with open(readme_path, "w") as readme_file:
+        readme_file.write(updated_content)