Aprendizaje Automático Semestre B-2022

Curso de Aprendizaje Automático del Semestre B-2022, Departamento de Computación, Escuela de Ingeniería de Sistemas, Universidad de Los Andes

Temario

Tema 1: Introducción al Aprendizaje Automático

1. Introducción
2. Herramientas de Python
   1. Introducción a Python
   2. Introduccón a Numpy
   3. Introducción a Matplotlib
   4. Introducción a Pandas

Tema 2: Aprendizaje Supervisado

1. Clasificación y Regresión
2. Regresión Lineal
3. Clasificador Bayesiano Ingenuo (Naive Bayes)
4. Perceptrón

Tema 3: Algoritmos de Aprendizaje Supervisado

1. Regresión Logística
2. Vecino más Cercano
3. Arboles de Decisión
4. Conjunto de Arboles de Decisión
5. Maquinas de Vectores de Soporte
6. Ensemble Learning (Aprendizaje con Ensamble de Algoritmos)

Tema 4: Redes Neuronales

1. Redes Neuronales
2. Aprendizaje Profundo

Tema 5: Aprendizaje no Supervisado

1. Análisis de Componentes Principales
2. Agrupamiento
3. Agrupamiento Jerárquico

Tema 6: Aprendizaje por Refuerzo

1. Aprendizaje por Refuerzo