Este projeto é destinado à disciplina de Inteligência Artificial, ministrada pelo docente Lucas Figueira Baggio. O objetivo deste projeto é realizar uma análise dos dados e, consequentemente, construir um modelo de classificação para predizer se um projeto terá sucesso ou não baseado em seus dados históricos. Será utilizado Random Forest com base em seu dataset obtido do Kaggle.

Kickstarter é a maior plataforma de financiamento coletivo do mundo que está sempre buscando apoiar projetos inovadores e independentes, podendo assim empoderar pequenos, mas criativos, desenvolvedores, artistas e músicos.

Neste notebook, será abordado técninas de data transformation utilizando Pandas, plotagem de gráficos e dados estatísticos utilizando Seaborn e Matplotlib respectivamente, e também como utilizar o scikit-learn para aplicar o modelo de Random Forest. Também será feita uma rápida abordagem de encondings para dados categóricos.