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CURSO-TALLER: INTROODUCCIÓN A R

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Fecha

17 - 21 de Agosto de 2020

Impartido por:

  • Dr. Alberto Prado Farías
  • Dr. Ulises Olivares Pinto

Temario, materiales y videos

Día Tema Contenido Material Videos
Día 1 Introducción al lenguaje R
  • Objetos R
  • Disposición de las ventanas de R Studio
  • Funciones básicas (importación y exportación de datos, revisión y descripción de datos, gráficas XY, gráficas caja y bigote, histogramas, media, desviación estándar)
  1. Presentación
  2. Código
  3. Código con soluciones
  4. Datos.zip
Día1
Día 2 Estadística descriptiva
  • Más gráficas descriptivas
  • Cleveland Plot
  • Histogramas y distribuciones probabilísticas
  • Agregar colores y formas a las gráficas
  • Más funciones básicas de estadística descriptiva (regresiones lineales, correlaciones)
  • T Test
  1. Presentación
  2. Código
  3. Código con soluciones
  4. Datos.zip
Día2
Día 3 Manejo y análisis de datos
  • Importación de librerías
  • Manejo de datos
  • Aglomerar, separar, transformar o re-acomodar datos con respecto algunas variables
  • Ejercicios usando funciones de la familia “apply”
  • Ejercicios usando funciones “ddply”
  1. Presentación
  2. Código
  3. Datos.zip
  4. airquality.csv
  5. calabazas.csv
  6. DataApply.csv
Día3
Día 4 Gráficas usando la librería ggplot2
  • Gráficos de dispersión
  • Estéticas
  • Facetas
  • grids
  • Gráficos de línea
  • Boxplots
  • Transformaciones estadísticas
  • Histogramas
  • Más Geometrías
  • Exportación de gráficos
  1. Presentación
  2. Código
  3. Datos.zip
  4. mpg.csv
  5. temp.csv
  6. diamonds.csv
  7. covid19.csv
Día 4
Día 5 Modelos de efectos mixtos y aplicaciones
  • Efectos fijos vs aleatorios
  • Efectos anidados vs cruzados
  • Selección de modelos
  • Visualización y validación de modelos mixtos
  1. Presentación
  2. Código
  3. sleep.csv
  4. rail.csv
Día 5
Última actualización: 21 de agosto de 2020

GNU GENERAL PUBLIC LICENSE Version 3, 29 June 2007

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