===============================================================================
Language Files Lines Code Comments Blanks
===============================================================================
Dockerfile 1 8 7 0 1
Python 6 670 523 35 112
SVG 4 4 4 0 0
Plain Text 35 1107 0 1092 15
TOML 9 517 253 215 49
-------------------------------------------------------------------------------
HTML 4 36 36 0 0
|- JavaScript 4 36 32 4 0
(Total) 72 68 4 0
-------------------------------------------------------------------------------
Markdown 3 180 0 114 66
|- Shell 1 6 6 0 0
(Total) 186 6 114 66
-------------------------------------------------------------------------------
Rust 90 24182 18506 2403 3273
|- Markdown 30 1203 5 901 297
(Total) 25385 18511 3304 3570
===============================================================================
Total 152 26704 19329 3859 3516
===============================================================================
Ruin是使用rust重构的redis-like数据库，已经实现的功能有：
- 关于Key, String, Hash, List, PubSub的部分命令。
- TLS和ACL(访问控制列表)
- OOM(内存溢出)的淘汰策略以及定期淘汰
- RDB和AOF持久化
- Lua脚本(事务)
- 主从复制功能
- ORAM
git clone https://github.com/sqfzy/rutin.git
cd rutin
cargo install --path . --bin rutin_servergit clone https://github.com/sqfzy/rutin.git
cd rutin
docker build -t rutin_server .OS: Arch Linux on Windows 10 x86_64
Kernel: 6.6.36.3-microsoft-standard-WSL2
CPU: 12th Gen Intel i7-12700H (20) @ 2.688GHz
GPU: 982f:00:00.0 Microsoft Corporation Basic Render Driver
rutin_dashmap: 数据库存储的核心实现
rutin_oram: Swap ORAM的实现
rutin_proc: 一些辅助的宏
rutin_resp: Redis的RESP3协议的实现
rutin_server: 数据库的实现
src/cmd: 命令分发，以及各种命令的实现src/conf: 数据库配置的实现src/persist: 持久化的实现src/server: 为连接分配资源，并接收请求src/shared: 不同连接的资源共享以及通信的实现，例如数据库的核心存储src/util: 一些辅助函数，涉及优化并发，主从复制等
总的来说，代码的架构如下；
ORAM即Oblivious RAM，用于隐藏用户的访问模式。当我们使用远程存储服务时，仅仅通过加密数据还不足以完全保护我们的隐私，因为服务还可以通过观测我们的
访问模式来推断我们的隐私信息，例如，通过统计数据的访问频率来推测数据的重要程；通过观察操作类型，得知数据的值倾向于不变还是
改变等。
rutin提供了一个Swap ORAM(本人尚未发表的论文中提出的一种ORAM方案，是对Path ORAM的改进)的proxy实现，用户可以通过代理来实现get与set命令的茫然随机访问。
- 完善五个基本类型的命令
- 支持JSON导入、导出数据
- 实现集群