손가락 정맥 인식 시스템 개발

졸업프로젝트(2020.09~2020.11)

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description

기존 졸업프로젝트(U-NET을 이용한 손가락 정맥영상 segmentation)에 이어서
보안시스템에 활용될 수 있도록 인식 시스템 개발 과정을 추가함

<기존과정>
  - u-net알고리즘을 통한 학습
  - 테스트
<추가과정>
  - 세선화
  - 분기점 검출

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details of each process

• 세선화
  • 전경에 해당하는 물체의 표면을 벗겨 최종적인 두께가 1픽셀이 되도록 만드는 것
  • zhang-suen알고리즘 사용
  • 참고자료-상세설명
• 분기점 검출

  <기존방식> 전경픽셀을 기준으로 주변 8화소를 검사하여
             전경픽셀이 존재하는 개수를 카운트하여 3개 이상이면 분기점으로 판단
  
   <문제점>  대각선의 경우 1픽셀이 아닌 2픽셀(지그재그형태)로 이루어져
             이 과정에서 분기점을 정확하게 검출하지 못함
  
  <개선방식> 전경픽셀을 기준으로 주변 8화소를 시계방향으로 검사하여
             이웃한 픽셀이 전경->배경 횟수를 카운트하여 3개 이상이면 분기점으로 판단

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result

x_train	y_train
원본	원본+정맥강조+이진화

x_test	predict	thinning	bifurcation
원본	예측	세선화	분기점 검출

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paper submission

Finger vein image enhancement using U-Net
ICNCT 2021 Session H : Bio/Health Converge
http://www.i-inca.org/