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ronyrst/analise_temperaturas

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Análise de temperaturas máximas e mínimas

aplicado à cidade de São Paulo no período entre 1961 e 2015.

O código aqui presente fez parte do projeto de Cultura e Extensão realizado na Universidade de São Paulo junto à professora Rita Ynoue (do Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas - IAG USP) entre os anos de 2016 e 2017.

O objetivo do projeto era descobrir se os dias frios em Sâo Paulo estavam diminuindo em quantidade. Isto foi feito utilizando a metodologia criada por Estévez et al. (2012), baseada nas duas Tabelas abaixo:

As tabelas de entrada podem ser de dois tipos.

  1. Estrutura do observatório do IAG (com uma tabela para as temperaturas máximas e outra para as mínimas):
DATA max(tmax)
1961-01-01 14:00:00 26.4
DATA min(tmin)
1961-01-01 14:00:00 19
  1. Estrutura do observatório de Mirante de Santana (os valores de Precipitação e Hora não são utilizados):
Estacao Data Hora Precipitacao TempMaxima TempMinima
83781 01/01/1961 0000 24.9
83781 01/01/1961 1200 0 18.5
83781 02/01/1961 0000 22.7

Com elas, é possível fazer a análise das temperaturas através da criação de matrizes. Como no exemplo abaixo, referente à saída do programa para os dados do observatório do IAG entre 1961 e 2015 (em formato .csv):

O código permite fazer diversas alterações nas matrizes de saída: separação anual, a cada 5 anos, 10 anos e 30. E também a possibilidade de adicionar as quatro estações (verão, outono, inverno, primavera) para cada período de tempo.

Neste caso específico, apresento os valores para os verões entre 1961 e 1965 e para os verões entre 2011 e 2015 (o arquivo recebeu um breve tratamento). É perceptível o aumento de dias quentes entre os dois períodos):

Também é possível apresentar as matrizes de forma gráfica. O Gráfico 2 apresenta outro observatório de São Paulo.

Sobre o código.

É exigido que o arquivo dias.txt esteja na pasta que o código rodará.

O arquivo do código possui:

  1. Uma breve explicação de cada função presente no código.
  2. As funções propriamente ditas, separadas em 3 partes
  3. Um breve tutorial da funcionalidade do código todo, separado em 4 passos.

Referência:

Estévez, David Martín, Luis Bartolomé Lecha Estela, Jorge Olcina Cantos, Pablo Fernández de Arróyabe (2012). CLASIFICACIÓN COMPLEJA Y OBJETIVA DE LOS ESTADOS DEL TIEMPO DIARIOS SEGÚN LA ESTRUCTURA DEL RÉGIMEN TÉRMICO DEL AIRE Y OTROS INDICADORES BIOMETEOROLÓGICOS. Conference: VIII Congreso de la Asociación Española de Climatología, At Salamanca, España.

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