Requisitos Funcionais

1. Split ç[A-Z0-9] -> Não deve quebrar a string a todos os ç, apenas os seguidos por letras maiúsculas ou por número. Exemplo de entrada que ocorreria problema:

001ç1234567891234çConceiçãoç50000
002ç2345675434544345çConceição da SilvaçSegurança
003ç10ç[1-10-100,2-30-2.50,3-40-3.10]çConceição

2. Monitoramento da pasta -> A pasta deve estar sendo monitorada e não apenas rodar o script de leitura da pasta quando iniciado o sistema.

3. Vendedor sem venda -> O pior vendedor pode ser algum que não tenha efetuado nenhuma venda, deve se levar em consideração todos os vendedores do arquivo e não apenas o que teve venda porém teve o pior resultado.

4. Dados de entrada fornecidos -> Com os dados fornecidos como exemplo que o sistema deve ser capaz de ler, não será possível efetuar o cálculo de validação do CNPJ e CPF (mod1011).

Teste para Desenvolvedor

Você deve criar um sistema de análise de dados, onde o sistema deve importar lotes de arquivos, ler e analisar os dados e produzir um relatório. Existem 3 tipos de dados dentro desses arquivos.

Para cada tipo de dados há um layout diferente.

Dados do vendedor

Os dados do vendedor têm o formato id 001 e a linha terá o seguinte formato: 001çCPFçNameçSalary

Dados do cliente

Os dados do cliente têm o formato id 002 e a linha terá o seguinte formato: 002çCNPJçNameçBusiness Area

Dados de vendas

Os dados de vendas têm o formato id 003. Dentro da linha de vendas, existe a lista de itens, que é envolto por colchetes []. A linha terá o seguinte formato: 003çSale IDç[Item ID-Item Quantity-Item Price]çSalesman name

Dados de Exemplo

O seguinte é um exemplo dos dados que o sistema deve ser capaz de ler.

001ç1234567891234çPedroç50000
001ç3245678865434çPauloç40000.99
002ç2345675434544345çJose da SilvaçRural
002ç2345675433444345çEduardo PereiraçRural
003ç10ç[1-10-100,2-30-2.50,3-40-3.10]çPedro
003ç08ç[1-34-10,2-33-1.50,3-40-0.10]çPaulo

Análise de dados

• Seu sistema deve ler dados do diretório padrão, localizado em %HOMEPATH%/data/in.
• O sistema deve ler somente arquivos .dat.
• Depois de processar todos os arquivos dentro do diretório padrão de entrada, o sistema deve criar um arquivo dentro do diretório de saída padrão, localizado em %HOMEPATH%/data/out.
• O nome do arquivo deve seguir o padrão, {flat_file_name} .done.dat.

O conteúdo do arquivo de saída deve resumir os seguintes dados:

• Quantidade de clientes no arquivo de entrada
• Quantidade de vendedor no arquivo de entrada
• ID da venda mais cara
• O pior vendedor
• O sistema deve estar funcionando o tempo todo.
• Todos os arquivos novos estar disponível, tudo deve ser executado
• Seu código deve ser escrito em Java.
• Você tem total liberdade para utilizar google com o que você precisa. Sinta-se à vontade para escolher qualquer biblioteca externa se for necessário.

Critérios de Avaliação

• Clean Code
• Simplicity
• Logic
• SOC (Separation of Concerns)
• Flexibility/Extensibility
• Scalability/Performance

OBS de Envio: Enviar o projeto com a solução em anexo por email ou link para o github.