Quartz sync: Dec 10, 2024, 5:19 PM

content/Game/How To Create Chart Per Deck Theme.md

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+tags:
+  - yugioh
+  - game
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+> 遊戯王メタの大会デッキテーマ割合を示す図は、「デッキ分布図つくるマシーン」というChrome拡張機能を使用して作成できます[3]。この拡張機能は元々ポケモンカードゲーム用に開発されましたが、遊戯王にも応用可能です。以下に手順を示します：
+> 
+> 1. Chrome ウェブストアから「デッキ分布図つくるマシーン」をインストールします。
+> 
+> 2. 遊戯王OCGの公式デッキ作成ツールを使用して、各デッキテーマを1枚のカードとして入力します。例えば、ドレミコードデッキが18人いた場合、ドレミコードを代表するカードを18枚選択します[3]。
+> 
+> 3. カード名の代わりにデッキテーマ名を使用したい場合は、カード画像下のテキストボックスで変更できます[3]。
+> 
+> 4. データ入力後、ツールバーの「デッキ分布図つくるマシーン」アイコンをクリックするか、ページ上で右クリックして「デッキ分布図を作成」を選択します[3]。
+> 
+> 5. ポップアップウィンドウでグラフのタイトル、その他の割合、ラベルの有無、背景色の有無を調整できます[3]。
+> 
+> 6. 「ダウンロード」ボタンをクリックして、PNG形式の画像としてデッキ分布図を保存します[3]。
+> 
+> この方法を使用すれば、遊戯王メタの大会デッキテーマ割合を視覚的に分かりやすく表現できます。
+> 
+> Citations:
+> [1] https://gachi-matome.com/trend-yugioh/
+> [2] https://note.com/masaduel/n/n1ef04fe5d880
+> [3] https://note.com/tilanosaur/n/n1594c11c6ea5
+> [4] https://img.yugioh-card.com/japan/event/jcs/2024/data/rules.pdf
+> [5] https://appmedia.jp/master_duel/27515352
+> [6] https://snkrdunk.com/articles/15825/
+> [7] https://game8.jp/yugioh-masterduel/423817
+
+https://www.perplexity.ai/search/yugioh-metanoda-hui-notetukite-jftORyVZSd6PfBT.2H9BmA

content/Game/Tournament Tool.md

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+- https://www.reddit.com/r/yugioh/comments/p9znfj/app_for_hosting_a_local_tournament/
+	- `challonge`
+- 

content/Workflow/Knowledge Workflow.md

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+tags:
+  - workflow
+  - knowledge
+---
+![[knowledge_workflow.png]]
+
+Note:
+- [[PKM]]として[[Workflowy]]と[[]]

content/thoughts/Regarding the use of APIs for AI services.md

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+aliases:
+  - AIサービスのAPI利用に関して
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+OpenAIとClaudeのAPIを利用する際の主な特徴と手順を以下にまとめます。
+
+## OpenAI API
+
+1. アカウント登録: OpenAIのウェブサイトでアカウントを作成します[4]。
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+2. APIキーの取得: 開発者ダッシュボードからAPIキーを生成します[1]。
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+3. 支払い方法の登録: APIを利用するには有料プランへの登録が必要です[4]。
+
+4. モデルの選択: プロジェクトに適したモデル（例：GPT-4、DALL·E）を選びます[1]。
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+5. 実装:
+   ```python
+   import openai
+   openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
+   response = openai.ChatCompletion.create(
+     model="gpt-3.5-turbo",
+     messages=[{"role": "user", "content": "こんにちは"}]
+   )
+   ```
+
+## Claude API
+
+1. Anthropicにサインアップ: Anthropicの開発者向けページでアカウントを作成します[2][3]。
+
+2. APIキーの取得: ダッシュボードから「Create Key」をクリックしてAPIキーを生成します[3]。
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+3. ライブラリのインストール: 
+   ```bash
+   pip install anthropic
+   ```
+
+4. 実装:
+   ```python
+   import anthropic
+   client = anthropic.Anthropic(api_key="YOUR_API_KEY")
+   message = client.messages.create(
+     model="claude-3-haiku-20240307",
+     max_tokens=100,
+     messages=[{"role": "user", "content": "こんにちは"}]
+   )
+   print(message.content)
+   ```
+
+両APIとも、高度な自然言語処理機能を提供しますが、インターフェースや利用可能なモデルが異なります[6]。APIの選択は、プロジェクトの要件や予算に応じて行うことが重要です。
+
+Citations:
+[1] https://book.st-hakky.com/data-science/chatgpt-api-for-businessperson/
+[2] https://chatgpt-lab.com/n/n7a179846cc6e
+[3] https://notai.jp/librechat/
+[4] https://fixel.co.jp/blog/openai-api/
+[5] https://qiita.com/nekkoneko/items/a81c121251918f107199
+[6] https://tech-blog.abeja.asia/entry/llm-service-interface-diversity-202408
+[7] https://gizumo-inc.jp/media/openai-api-with-php/
+[8] https://weel.co.jp/media/innovator/claude-api/
+[9] https://qiita.com/Isaka-code/items/b50983796636503b44c5
+[10] https://apidog.com/jp/blog/claude-3-api-tutorial/
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+- https://www.perplexity.ai/search/aisahisunoapili-yong-niguan-si-drimV5_KRsCbDhg5kqR6nQ

content/thoughts/terraform.md

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+tags:
+  - iaas
+  - technology
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+y-ohgiさんによる [Terraformで構築するAWS](https://y-ohgi.com/introduction-terraform/) がわかりやすく、入門時に非常に参考にさせてもらいました。
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+- 関連
+	- [Terraformとは - Terraformで構築するAWS](https://y-ohgi.com/introduction-terraform/first/about/)
+	- [y-ohgi/introduction-terraform-example: 新卒研修で使うTerraform入門ハンズオン](https://github.com/y-ohgi/introduction-terraform-example)
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