Quartz sync: Nov 18, 2024, 7:33 PM

content/posts/HonoでStaticAssets設定するときの注意点.md

@@ -9,7 +9,7 @@ tags:
 // /src/index.ts
 
 const app = new Hono().basePath("/api");
-app.use("/static/*", serveStatic({ root: "./" }));
+app.use("/static/[]()*", serveStatic({ root: "./" }));
 ```
 
 ```bash

content/thoughts/DrizzleでRelation時のサブクエリ生成が不整合となる.md

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+---
+tags:
+  - seed
+  - orm
+  - drizzle
+---
+DrizzleはSQLクエリビルダーなので、オブジェクトにマッピングされない。flatにクエリ出力される。（SQLと同じだ）
+
+[Drizzle Queries](https://orm.drizzle.team/docs/rqb)を使用した場合、オブジェクトにマッピングされる。その際はSQL上でjsonを整形した上でキャストされるので高速だが、nestした場合（a -> b -> c）にサブクエリが3階層となり、aliasが繋がらないSQL生成結果となってしまった。つまりうまくクエリ生成ができなかった。
+
+そのため、[Aggregating results](https://orm.drizzle.team/docs/joins#aggregating-results) という形で集計を試みた。
+
+- [【Drizzle ORM】JOINした結果をマッピングして集計する](https://pote-chil.com/posts/drizzleorm-join-aggregate)
+- [Drizzle Team Community - Answer Overflow](https://www.answeroverflow.com/c/1043890932593987624)
+
+しかし、こちらはインメモリ処理をするため、実行速度が遅く、150件程度でレスポンスタイムが250ms程度となってしまった。ローカルホストでこれなので実用に耐えられず、断念。
+
+結局、Prismaで実装したところ、エラーなくレスポンスタイムも60ms程度に済んだ。
+
+---
+> 
+> その際のPR内容
+> 
+> 実装にあたり、以下の問題を抱えました。
+> ### Case: Drizzle/Query
+> 
+> 出力されたサブクエリでのエイリアスやスコープが参照できないスコープとなってしまい、SQLレベルで実行エラーとなってしまう。
+> ### Case: Drizzle/Select
+> 
+> Queriesを使用せずにネストした形でSQLを実行するためにはjson構造をうまく定義する必要があり、クエリレベルでの対応は手修正が必要となる。  
+> PostgreSQLのhelperなどは散見されたが、MySQLでのhelperは確認できず。
+> 
+> [gist.github.com/rphlmr/de869cf24816d02068c3dd089b45ae82](https://gist.github.com/rphlmr/de869cf24816d02068c3dd089b45ae82) _(too large to embed)_
+> 
+> また、[Aggregating results](https://orm.drizzle.team/docs/joins#aggregating-results) を試したが、こちらはマッピングが手動になるためバグリスクがあり、ランタイムでNode.js上で処理するためパフォーマンスが悪く、最終的なレスポンスタイムが200ms以上となったため、不採用。
+> 
+> ### Case: MikrORM / Kysely
+> 
+> MikroORMはTypeORM同様、Decoratorでの定義が必要であり、少し作業量が多いと見た。  
+> また、Kyselyはより薄いSQL Query Builderであり、Drizzleと変わらないように思える or オブジェクトへのマッピングの対応可否が確認できなかった。
+> 
+> ### Case: Prisma
+> 
+> Prismaでのオブジェクトのマッピングは実装歴があるため試したところ、Drizzle/Queriesと同じようなインタフェースで実行できるようになった。  
+> Drizzleとの違いは実際のQueryで、Json構造で取り扱わずに複数のクエリで実行されていることによる。
+> 
+> 最終的なレスポンスタイムも約60msと良好である。  
+> そのため、この実装を適用する。
+>