#deteccaoFacial

Neste repositório está contido um script de detecção facial utilizando a biblioteca openCV em Python3. O classificador facial utilizado foi o cascadeClassifier().Ele é um classificador pré-treinado que baseia-se em uma cascata de classificadores mais simples que são aplicados a regiões de interesse específicas (ROI), que no caso são as faces detectadas em uma imagem de entrada, dessas ROIs são extraídas as Haar-features necessárias para tomada da decisão de presença ou ausência do objeto de interesse.

*Pré-requisitos:

• instalação do python3;
• instalação do módulo openCV2;
• instalação do módulo Numpy;
• os arquivos .xml dos classificadores precisam estar no mesmo diretório do código.

*Observações:

-O classificador 'haarcascade_frontalface_default.xml' possui limitações de detecção, porém, dentre os classificadores cascade(), este foi o que até então apresentou-se mais satisfatório durante os testes. Foi percebido que para imagens de rosto muito ampliadas, ou seja, sem o contorno do rosto exposto na imagem, a detecção facial não foi possível; -Uma imagem teste 'pessoas_teste.jpg' foi anexada e deve apresentar a detecção de 6 rostos de pessoas.