FIX-#3772: Fix failures flake8 in CI #3773

prutskov · 2021-12-02T20:07:25Z

Signed-off-by: Alexey Prutskov alexey.prutskov@intel.com

What do these changes do?

PR fixes flake8 CI failures.

commit message follows format outlined here
passes flake8 modin/ asv_bench/benchmarks scripts/doc_checker.py
passes black --check modin/ asv_bench/benchmarks scripts/doc_checker.py
signed commit with git commit -s
Resolves Fix flake8 failures in CI #3772
tests added and passing
module layout described at docs/developer/architecture.rst is up-to-date

Signed-off-by: Alexey Prutskov <alexey.prutskov@intel.com>

codecov · 2021-12-02T20:32:09Z

Codecov Report

Merging #3773 (8116880) into master (02a23d4) will increase coverage by 3.17%.
The diff coverage is n/a.

@@            Coverage Diff             @@
##           master    #3773      +/-   ##
==========================================
+ Coverage   85.49%   88.66%   +3.17%     
==========================================
  Files         197      197              
  Lines       16421    16421              
==========================================
+ Hits        14039    14560     +521     
+ Misses       2382     1861     -521

Impacted Files	Coverage Δ
modin/core/execution/ray/generic/io/io.py	`73.33% <0.00%> (-12.23%)`	⬇️
modin/pandas/base.py	`95.36% <0.00%> (+0.07%)`	⬆️
modin/core/storage_formats/base/query_compiler.py	`99.17% <0.00%> (+0.10%)`	⬆️
modin/config/pubsub.py	`91.56% <0.00%> (+1.20%)`	⬆️
...tations/pandas_on_python/partitioning/partition.py	`93.93% <0.00%> (+1.51%)`	⬆️
...entations/pandas_on_dask/partitioning/partition.py	`91.66% <0.00%> (+1.85%)`	⬆️
...mentations/pandas_on_ray/partitioning/partition.py	`90.65% <0.00%> (+1.86%)`	⬆️
modin/pandas/__init__.py	`67.18% <0.00%> (+3.12%)`	⬆️
...dataframe/pandas/partitioning/partition_manager.py	`89.19% <0.00%> (+3.13%)`	⬆️
...cution/ray/implementations/pandas_on_ray/io/sql.py	`86.56% <0.00%> (+4.47%)`	⬆️
... and 13 more

Continue to review full report at Codecov.

Legend - Click here to learn more
Δ = absolute <relative> (impact), ø = not affected, ? = missing data
Powered by Codecov. Last update 02a23d4...8116880. Read the comment docs.

modin-bot · 2021-12-02T21:07:25Z

TeamCity Python test results bot

Tests PASSed

Tests Logs

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sssxssssssssssssssssssssss.xxsssssss.sssssssssss.sssssxsssssxxssssssssss [ 92%]
xx.xssssssss.xssssxsssssssssssssssssssssssssxssss.sss.sss..sssxsxxxsssss [ 92%]
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xxxss.sx.xxxxxxxxxsxxsxs..xsx.sxxxxxsxssxxsxxxsxxxssxssssxxx.xxsssxxxssx [ 92%]
xxxs.xxs.sxssxxsxxssx.sss.ss.xsxssss.ssssxx.sxxxs.ssssss.s.sxx..ssssxxss [ 92%]
ss.xxsssssss.xxxxssssxxsssssssssss.ssssssssxsx.xxxxxx.xxxxxxsssxx..xxxss [ 92%]
ssx..sssxsssssssssss.x.x.sxxxxxxxxsx.sxxxsxsxxsxxsss.xxxsxsxsxx.xxxx.xxss [ 93%]
ssssssssss.xsssssssssxssssssssssxssssssss.xxxssssssxxxssssxsssssssssssss [ 93%]
ssssssssssssssxssssxsx.x.xxx.x.xssssxxxssss.xssssssssssssssxxxssssssssss [ 93%]
sx.xsxxsxsssssssssxxxxsss.xssssss.xsssssssssss.s.s.xssssssxxssssx.ssssxs [ 93%]
ssssssssxsxssssssssx.xxssssssssxx..ssssxxx.xssssxssssssssssxssssssxxxxss [ 93%]
sxs.xxs.xxsssxsssssssssxxxss.xxxsssssssssssssssss.sssssxxxxssssssssx.xss [ 93%]
ssssxssssssssss.sxss.xsssssssssssssssssssssssssssssss.sssssssssssssx..x. [ 93%]
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fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml

= 8877 passed, 37321 skipped, 3276 xfailed, 22021 warnings in 157.93s (0:02:37) =
PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
Tests are successful
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.8.12, pytest-6.2.5, py-1.11.0, pluggy-1.0.0
benchmark: 3.4.1 (defaults: timer=time.perf_counter disable_gc=False min_rounds=5 min_time=0.000005 max_time=1.0 calibration_precision=10 warmup=False warmup_iterations=100000)
rootdir: /modin, configfile: setup.cfg
plugins: benchmark-3.4.1, cov-2.11.0, forked-1.3.0, xdist-2.4.0
collected 2022 items

modin/pandas/test/test_io.py ........................................... [  2%]
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ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss. [ 23%]
ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.sssssssss [ 27%]
sssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss............................ [ 30%]
........................................................................ [ 34%]
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........................................................................ [ 44%]
........................................................................ [ 48%]
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........................................................................ [ 55%]
........................................................................ [ 59%]
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........................................................................ [ 66%]
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........................................................................ [ 76%]
........................................................................ [ 80%]
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xxxxxxxx................................................................ [ 94%]
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................xx........ss.......                                      [100%]

---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml


= 1655 passed, 339 skipped, 27 xfailed, 1 xpassed, 1952 warnings in 113.77s (0:01:53) =
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.8.12, pytest-6.2.5, py-1.11.0, pluggy-1.0.0
benchmark: 3.4.1 (defaults: timer=time.perf_counter disable_gc=False min_rounds=5 min_time=0.000005 max_time=1.0 calibration_precision=10 warmup=False warmup_iterations=100000)
rootdir: /modin, configfile: setup.cfg
plugins: benchmark-3.4.1, cov-2.11.0, forked-1.3.0, xdist-2.4.0
gw0 I / gw1 I / gw2 I / gw3 I / gw4 I / gw5 I / gw6 I / gw7 I / gw8 I / gw9 I / gw10 I / gw11 I / gw12 I / gw13 I / gw14 I / gw15 I / gw16 I / gw17 I / gw18 I / gw19 I / gw20 I / gw21 I / gw22 I / gw23 I / gw24 I / gw25 I / gw26 I / gw27 I / gw28 I / gw29 I / gw30 I / gw31 I / gw32 I / gw33 I / gw34 I / gw35 I / gw36 I / gw37 I / gw38 I / gw39 I / gw40 I / gw41 I / gw42 I / gw43 I / gw44 I / gw45 I / gw46 I / gw47 I
gw0 [49474] / gw1 [49474] / gw2 [49474] / gw3 [49474] / gw4 [49474] / gw5 [49474] / gw6 [49474] / gw7 [49474] / gw8 [49474] / gw9 [49474] / gw10 [49474] / gw11 [49474] / gw12 [49474] / gw13 [49474] / gw14 [49474] / gw15 [49474] / gw16 [49474] / gw17 [49474] / gw18 [49474] / gw19 [49474] / gw20 [49474] / gw21 [49474] / gw22 [49474] / gw23 [49474] / gw24 [49474] / gw25 [49474] / gw26 [49474] / gw27 [49474] / gw28 [49474] / gw29 [49474] / gw30 [49474] / gw31 [49474] / gw32 [49474] / gw33 [49474] / gw34 [49474] / gw35 [49474] / gw36 [49474] / gw37 [49474] / gw38 [49474] / gw39 [49474] / gw40 [49474] / gw41 [49474] / gw42 [49474] / gw43 [49474] / gw44 [49474] / gw45 [49474] / gw46 [49474] / gw47 [49474]

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�[2m�[36m(pid=3078)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
�[2m�[36m(pid=3078)�[0m 
�[2m�[36m(pid=3078)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)
�[2m�[36m(pid=3078)�[0m 
�[2m�[36m(pid=3078)�[0m becomes:
�[2m�[36m(pid=3078)�[0m 
�[2m�[36m(pid=3078)�[0m >>> df.resample(freq="3s", offset="2s")
�[2m�[36m(pid=3078)�[0m 
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modin-bot · 2021-12-02T21:29:00Z

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platform linux -- Python 3.8.12, pytest-6.2.5, py-1.11.0, pluggy-1.0.0
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= 1331 passed, 339 skipped, 351 xfailed, 1 xpassed, 330 warnings in 275.95s (0:04:35) =
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platform linux -- Python 3.8.12, pytest-6.2.5, py-1.11.0, pluggy-1.0.0
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fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml

= 8877 passed, 37321 skipped, 3276 xfailed, 21786 warnings in 461.02s (0:07:41) =
PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
Tests are successful


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FIX-modin-project#3772: Fix failures flake8 in CI

8116880

Signed-off-by: Alexey Prutskov <alexey.prutskov@intel.com>

prutskov requested a review from a team as a code owner December 2, 2021 20:07

prutskov added Ready for review P0 Highest priority tasks requiring immediate fix labels Dec 2, 2021

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