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Phi-3 Cookbook: Ejemplos Prácticos con los Modelos Phi-3 de Microsoft

Phi es una familia de modelos de IA abiertos desarrollados por Microsoft. Los modelos Phi son los modelos de lenguaje pequeño (SLMs) más capaces y rentables disponibles, superando a los modelos del mismo tamaño y al siguiente tamaño en una variedad de puntos de referencia de lenguaje, razonamiento, codificación y matemáticas. La Familia Phi-3 incluye versiones mini, pequeña, mediana y de visión, entrenadas en base a diferentes cantidades de parámetros para servir a varios escenarios de aplicación. Para obtener información más detallada sobre la familia Phi de Microsoft, visita la página Bienvenido a la Familia Phi.

Sigue estos pasos:

1. Haz un Fork del Repositorio: Haz clic en el botón "Fork" en la esquina superior derecha de esta página.
2. Clona el Repositorio: git clone https://github.com/microsoft/Phi-3CookBook.git

Tabla de Contenidos

• Introducción

  • Configurando tu entorno(✅)
  • Bienvenido a la Familia Phi(✅)
  • Entendiendo Tecnologías Clave(✅)
  • Seguridad de IA para Modelos Phi(✅)
  • Soporte de Hardware para Phi-3(✅)
  • Modelos Phi-3 y Disponibilidad en Plataformas(✅)
  • Usando Guidance-ai y Phi(✅)
  • Modelos en el Marketplace de GitHub(✅)
  • Catálogo de Modelos de Azure AI(✅)

• Inicio Rápido

  • Usando Phi-3 en el Catálogo de Modelos de GitHub(✅)
  • Usando Phi-3 en Hugging face(✅)
  • Usando Phi-3 con OpenAI SDK(✅)
  • Usando Phi-3 con Solicitudes Http(✅)
  • Usando Phi-3 en Azure AI Studio(✅)
  • Usando la Inferencia de Modelos Phi-3 con Azure MaaS o MaaP(✅)
  • Usando la API de Inferencia de Azure con GitHub y Azure AI
  • Desplegando modelos Phi-3 como APIs sin servidor en Azure AI Studio(✅)
  • Usando Phi-3 en Ollama(✅)

• Usando Phi-3 en LM Studio(✅)

  • Usando Phi-3 en AI Toolkit VSCode(✅)
  • Usando Phi-3 y LiteLLM(✅)

• Inferencia Phi-3

  • Inferencia Phi-3 en iOS(✅)
  • Inferencia Phi-3.5 en Android(✅)
  • Inferencia Phi-3 en Jetson(✅)
  • Inferencia Phi-3 en AI PC(✅)
  • Inferencia Phi-3 con Apple MLX Framework(✅)
  • Inferencia Phi-3 en Servidor Local(✅)
  • Inferencia Phi-3 en Servidor Remoto usando AI Toolkit(✅)
  • Inferencia Phi-3 con Rust(✅)
  • Inferencia Phi-3-Vision en Local(✅)
  • Inferencia Phi-3 con Kaito AKS, Azure Containers (soporte oficial)(✅)
  • Inferencia de Tu Modelo Fine-tuning con ONNX Runtime(✅)

• Fine-tuning Phi-3

  • Descargando y Creando un Conjunto de Datos de Muestra(✅)
  • Escenarios de Fine-tuning(✅)
  • Fine-tuning vs RAG(✅)
  • Fine-tuning: Deja que Phi-3 se convierta en un experto en la industria(✅)
  • Fine-tuning Phi-3 con AI Toolkit para VS Code(✅)
  • Fine-tuning Phi-3 con Azure Machine Learning Service(✅)
  • Fine-tuning Phi-3 con Lora(✅)
  • Fine-tuning Phi-3 con QLora(✅)
  • Fine-tuning Phi-3 con Azure AI Studio(✅)
  • Fine-tuning Phi-3 con Azure ML CLI/SDK(✅)
  • Fine-tuning con Microsoft Olive(✅)
  • Fine-tuning con Microsoft Olive Hands-On Lab(✅)
  • Fine-tuning Phi-3-vision con Weights and Bias(✅)
  • Fine-tuning Phi-3 con Apple MLX Framework(✅)
  • Fine-tuning Phi-3-vision (soporte oficial)(✅)

• Ajuste fino de Phi-3 con Kaito AKS, Azure Containers (soporte oficial)(✅)

  • Ajuste fino de Phi-3 y 3.5 Vision(✅)

• Evaluación de Phi-3

  • Introducción a la IA Responsable(✅)
  • Introducción a Promptflow(✅)
  • Introducción a Azure AI Studio para evaluación(✅)

• Muestras E2E para Phi-3-mini

  • Introducción a Muestras de Extremo a Extremo(✅)
  • Prepara tus datos industriales(✅)
  • Usa Microsoft Olive para diseñar tus proyectos(✅)
  • Chatbot local en Android con Phi-3, ONNXRuntime Mobile y ONNXRuntime Generate API(✅)
  • Demostración de Hugging Face Space WebGPU y Phi-3-mini - Phi-3-mini ofrece al usuario una experiencia de chatbot privada (y poderosa). Puedes probarlo(✅)
  • Chatbot local en el navegador usando Phi3, ONNX Runtime Web y WebGPU(✅)
  • Chat de OpenVino(✅)
  • Modelo Múltiple - Phi-3-mini interactivo y OpenAI Whisper(✅)
  • MLFlow - Construcción de un contenedor y uso de Phi-3 con MLFlow(✅)
  • Optimización de Modelos - Cómo optimizar el modelo Phi-3-min para ONNX Runtime Web con Olive(✅)
  • Aplicación WinUI3 con Phi-3 mini-4k-instruct-onnx(✅)
  • Aplicación de Notas con IA Multimodelo en WinUI3(✅)
  • Ajuste fino e integración de modelos Phi-3 personalizados con Prompt flow(✅)
  • Ajuste fino e integración de modelos Phi-3 personalizados con Prompt flow en Azure AI Studio(✅)
  • Evalúa el modelo Phi-3 / Phi-3.5 ajustado en Azure AI Studio, enfocándote en los principios de IA Responsable de Microsoft(✅)
  • Ejemplo de predicción de idioma Phi-3.5-mini-instruct (Chino/Inglés)(✅)

• Muestras E2E para Phi-3-vision

  • Phi-3-vision - Imagen a texto(✅)
  • Phi-3-vision-ONNX(✅)
  • Phi-3-vision CLIP Embedding(✅)
  • DEMO: Phi-3 Reciclaje(✅)
  • Phi-3-vision - Asistente visual de lenguaje con Phi3-Vision y OpenVINO(✅)
  • Phi-3 Vision Nvidia NIM(✅)
  • Phi-3 Vision OpenVino(✅)
  • Ejemplo de múltiples marcos o imágenes de Phi-3.5 Vision(✅)

• Muestras E2E para Phi-3.5-MoE

  • Phi-3.5 Mixture of Experts Models (MoEs) Ejemplo de Redes Sociales(✅)

• Construyendo una canalización de generación aumentada por recuperación (RAG) con NVIDIA NIM Phi-3 MOE, Azure AI Search y LlamaIndex(✅)

• Muestras de laboratorios y talleres Phi-3

  • Laboratorios C# .NET(✅)
  • Construye tu propio chat de Visual Studio Code GitHub Copilot con Microsoft Phi-3 Family(✅)
  • Muestras de chatbot local WebGPU Phi-3 Mini RAG con archivo RAG local(✅)
  • Tutorial Phi-3 ONNX(✅)
  • Tutorial Phi-3-vision ONNX(✅)
  • Ejecuta los modelos Phi-3 con la API generate() de ONNX Runtime(✅)
  • Interfaz de chat con múltiples modelos LLM Phi-3 ONNX, Esta es una demostración de chat(✅)
  • Ejemplo C# Hello Phi-3 ONNX Phi-3(✅)
  • Ejemplo de API C# Phi-3 ONNX para soportar Phi3-Vision(✅)
  • Ejecuta muestras C# Phi-3 en un CodeSpace(✅)
  • Usando Phi-3 con Promptflow y Azure AI Search(✅)
  • APIs de Windows AI-PC con la biblioteca de Windows Copilot

• Aprendiendo Phi-3.5

  • Novedades de la familia Phi-3.5(✅)
  • Cuantificación de la familia Phi-3.5(✅)
    • Cuantificación de Phi-3.5 usando llama.cpp(✅)
    • Cuantificación de Phi-3.5 usando extensiones de IA generativa para onnxruntime(✅)
    • Cuantificación de Phi-3.5 usando Intel OpenVINO(✅)
    • Cuantificación de Phi-3.5 usando el marco Apple MLX(✅)
  • Muestras de aplicaciones Phi-3.5
    • Chatbot RAG Phi-3.5-Instruct WebGPU(✅)
    • Crea tu propio agente de chat de Visual Studio Code Copilot con Phi-3.5 usando modelos de GitHub(✅)
    • Usando la GPU de Windows para crear una solución de flujo de indicaciones con Phi-3.5-Instruct ONNX(✅)
    • Usando Microsoft Phi-3.5 tflite para crear una aplicación de Android(✅)

Usando Modelos Phi-3

Phi-3 en Azure AI Studio

Puedes aprender cómo usar Microsoft Phi-3 y cómo construir soluciones E2E en tus diferentes dispositivos de hardware. Para experimentar Phi-3 por ti mismo, comienza jugando con el modelo y personalizando Phi-3 para tus escenarios usando el Catálogo de Modelos de Azure AI Foundry puedes aprender más en Comenzando con Azure AI Studio

Playground Cada modelo tiene un playground dedicado para probar el modelo Azure AI Playground.

Phi-3 en Modelos de GitHub

Puedes aprender cómo usar Microsoft Phi-3 y cómo construir soluciones E2E en tus diferentes dispositivos de hardware. Para experimentar Phi-3 por ti mismo, comienza jugando con el modelo y personalizando Phi-3 para tus escenarios usando el Catálogo de Modelos de GitHub puedes aprender más en Comenzando con Catálogo de Modelos de GitHub

Playground Cada modelo tiene un playground dedicado para probar el modelo.

Phi-3 en Hugging Face

También puedes encontrar el modelo en Hugging Face

Playground Hugging Chat playground

🌐 Soporte Multilingüe

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Idioma	Código	Enlace al README Traducido	Última Actualización
Chino (Simplificado)	zh	Traducción al Chino	2024-11-29
Chino (Tradicional)	tw	Traducción al Chino	2024-11-29
Francés	fr	Traducción al Francés	2024-11-29
Japonés	ja	Traducción al Japonés	2024-11-29
Coreano	ko	Traducción al Coreano	2024-11-29
Español	es	Traducción al Español	2024-11-29

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