Langkah-langkah penilitian

1. Konversi dataset dari .flac menjadi .wav
2. Mengubah dataset yang sudah dikonversi menjadi bentuk gambar dalam bentuk diagram spectral
3. Pembuatan model
4. (bersambung)

Library Yang dipakai

1. ffmpeg
2. subproccess
3. librosa
4. keras
5. tensorflow
6. Os

Catatan

1. Pastikan dataset ASVspoof2019 sudah diunduh dan ektraksi
2. karena saya masih tahap konversi dan kebetulan belum selesai, saya ambil contoh pada pa_dev_dataset.

1. Konversi dataset dari .flac menjadi .wav

Siapkan folder baru untuk menyimpan hasil konversi seperti gambar atas.

---

buka folder data_model, lalu buka file pa_dev_dataset

---

Pada bagian input_file dan output_file, ubah sesuai tempat penyimpanan masing-masing. input_file sebagai penyimpanan dataset pa_dev_dataset dan output_file sebagai tempat hasil konversi.

begitu terus hingga file la atau (Logis Attack).

2. Mengubah dataset yang sudah dikonversi menjadi bentuk gambar dalam bentuk diagram spectral

---

Buat folder seperti gambar diatas. Untuk letak folder bebas ditaruh dimana.

---

Didalam folder tersebut, buat folder baru seperti gambar diatas

*Penjelasan: 14 folder tersebut merupakan fitur ektraksi librosa, penilitian ini akan membandingkan semua fitur dan akan diliat akurasinya, lalu digunakan pada implementasi sistem.

Setiap folder fitur ektraksi terdapat enam folder tambahan guna menyimpan dataset. Seperti gambar diatas.

---