Aprendendo a aprender:
O desafio neste mini-projeto foi o de construir um pequeno Data Warehouse usando o PostgreSQL, popular as tabelas, praticar um pouco de ETL - Extract, Transform e Load e na sequência conectar ao Power BI para desenvolver os relatórios.
O principal foi conhecer a ferramenta na prática com o PostgreSQL e o desenvolvimento de banco de dados relacional, bem como o conhecimento e suas diferenças entre banco de dados transacional e banco de dados consolidado ou dimensional para criação de relatórios e acompanhamentos de indicadores.
Sequência para desenvolvimento do banco de dados:
- Definição do problema.
- Modelo Lógico ( Para entender o relacionamento entre as entidades).
- Modelo Físico ( A implementação do Banco de Dados).
- Implementação do DW (criar a tabela, definir as colunas, tipos de dados e etc)
- ETL (Extract, Transform e Load) carregar os dados para o DW
- Construir visualizações e relatórios no Power BI
Colunas criadas:
| Coluna | Descrição |
|---|---|
| ID_Produto | Identificador único de cada produto |
| Produto | Nome do Produto |
| Segmento | Segmento do Produto |
| Categoria | Categoria do Produto |
| Segmento | Segmento do produto |
| Fabricante | Fabricante do Produto |
| ID_Loja | ID da Loja onde foi efetuada a venda (Único) |
| Loja | Loja onde foi efetuada a venda |
| Cidade | Cidade da loja onde foi efetuada a venda |
| Estado | Estado da Loja onde foi efetuada a venda |
| Vendedor | Nome do Vendedor |
| SobreNome | Sobre Nome do Vendedor |
| ID_Vendedor | ID do vendedor (Único) |
| Data Completa | Data da Venda (neste momento definido com ID Único) |
| DIA | A ser implementado |
| Mes | A ser implementado |
| Ano | A ser implementado |
| Valor Venda | Valor da venda |
Como utilizei dados fictícios e pequenos, a criação do DW foi tranquila e de grande aprendizado no momento, compreender a lógica para estruturação de um banco de dados e seus detalhes, no momento criei algo básico para estudo, junto com a prática de ETL.
DW Criado
No Power BI no momento por ser um banco de dados pequenos e para teste, usei a opção se conectar com banco de dados na opção importar e não na DirectQuery por ser esta opção para volumes de dados maior do que 1gb.
E a visualização no Power BI para demonstrar a solução aos tomadores de decisão.
Neste caso, a perguntas respondidas seriam:
- Quais Fornecedores poderia ter uma melhor negociação para aquisição e venda de produtos nas lojas da rede.
- Qual segmento investir para alavancar as vendas.
Imagem Dashboard
- PostgreSQL 13.
- pgAdmin.
- Power BI Desktop.
- Sistema Operacional Windows.
- Vontade para aprender.