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Generators

Content translated by @danilolmc

1-js/12-generators-iterators/1-generators/01-pseudo-random-generator/_js.view/solution.js

@@ -1,9 +1,9 @@
-function* pseudoRandom(seed) {
-  let value = seed;
+function* pseudoRandom(semente) {
+  let valor = semente;
 
   while(true) {
-    value = value * 16807 % 2147483647
-    yield value;
+    valor = valor * 16807 % 2147483647
+    yield valor;
   }
 
 };

1-js/12-generators-iterators/1-generators/01-pseudo-random-generator/_js.view/test.js

@@ -1,6 +1,6 @@
 describe("pseudoRandom", function() {
 
-  it("follows the formula", function() {
+  it("segue a fórmula", function() {
     let generator = pseudoRandom(1);
 
     assert.equal(generator.next().value, 16807);
@@ -9,7 +9,7 @@ describe("pseudoRandom", function() {
   });
 
 
-  it("returns same value for the same seed", function() {
+  it("retorna o mesmo valor para a mesma semente", function() {
     let generator1 = pseudoRandom(123);
     let generator2 = pseudoRandom(123);
 

1-js/12-generators-iterators/1-generators/01-pseudo-random-generator/solution.md

@@ -16,7 +16,7 @@ alert(generator.next().value); // 282475249
 alert(generator.next().value); // 1622650073
 ```
 
-Please note, the same can be done with a regular function, like this:
+Observe que o mesmo pode ser feito com uma função regular, assim:
 
 ```js run
 function pseudoRandom(seed) {
@@ -35,4 +35,4 @@ alert(generator()); // 282475249
 alert(generator()); // 1622650073
 ```
 
-That also works. But then we lose ability to iterate with `for..of` and to use generator composition, that may be useful elsewhere.
+Isso também funciona. No entanto, perdemos a capacidade de iterar com `for..of` e de usar a composição de geradores, o que pode ser útil em outros contextos.

1-js/12-generators-iterators/1-generators/01-pseudo-random-generator/task.md

@@ -1,29 +1,29 @@
 
-# Pseudo-random generator
+# Gerador pseudoaleatório
 
-There are many areas where we need random data.
+Existem muitas áreas onde precisamos de dados aleatórios.
 
-One of them is testing. We may need random data: text, numbers, etc. to test things out well.
+Uma delas é em testes. Podemos precisar de dados aleatórios: texto, números, etc. para testar as coisas adequadamente.
 
-In JavaScript, we could use `Math.random()`. But if something goes wrong, we'd like to be able to repeat the test, using exactly the same data.
+Em JavaScript, poderíamos usar `Math.random()`. Mas se algo der errado, gostaríamos de poder repetir o teste, usando exatamente os mesmos dados.
 
-For that, so called "seeded pseudo-random generators" are used. They take a "seed", the first value, and then generate the next ones using a formula so that the same seed yields the same sequence, and hence the whole flow is easily reproducible. We only need to remember the seed to repeat it.
+Para isso, são usados os chamados "geradores pseudoaleatórios com semente". Eles recebem uma "semente", o primeiro valor, e em seguida gera os próximos usando a fórmula para que a mesma semente produza a mesma sequência, tornando todo o fluxo fácil de se reproduzir. Precisamos apenas lembrar da semente para repeti-lo. 
 
-An example of such formula, that generates somewhat uniformly distributed values:
+Um exemplo de tal fórmula, que gera valores distribuídos de maneira um tanto uniforme:
 
 ```
 next = previous * 16807 % 2147483647
 ```
 
-If we use `1` as the seed, the values will be:
+Se usarmos `1` como semente, os valores serão:
 1. `16807`
 2. `282475249`
 3. `1622650073`
-4. ...and so on...
+4. ...e assim por diante...
 
-The task is to create a generator function `pseudoRandom(seed)` that takes `seed` and creates the generator with this formula.
+A tarefa é criar uma função geradora `pseudoRandom(semente)` que recebe uma `semente` e cria o gerador com esta fórmula.
 
-Usage example:
+Exemplo de uso:
 
 ```js
 let generator = pseudoRandom(1);