Implementação do Modelo Bag of Words em Python

👤 Integrante:

• Izadora Luz

👨‍🏫 Professores:

• Renato Penha - Professor orientador
• Victor Hayashi - Professor de programação

📝 Descrição

Este projeto é uma implementação do modelo Bag of Words para processamento de linguagem natural (NLP), seguindo o tutorial disponível no Kaggle (Bag of Words Model for Beginners). O objetivo é desenvolver um código Python no Google Colab com base no tutorial e aplicar o modelo em diferentes conjuntos de frases para observar seus efeitos e resultados.

Objetivos do Projeto:

1. Implementação Baseada no Tutorial: Seguir a implementação guiada do modelo Bag of Words, conforme descrito no tutorial do Kaggle, adaptando o código para ser executado no Google Colab.

2. Organização das Etapas: Estruturar o código em seções bem definidas, cada uma com uma descrição clara da sua funcionalidade e propósito no processamento do texto.

3. Testes com Diferentes Frases: Realizar testes com 50 frases, divididas em 25 frases em inglês e 25 frases em português, para analisar a eficácia do modelo em diferentes idiomas. Para este passo, é permitido o uso de bibliotecas adicionais que auxiliem no processamento de textos em português.

📁 Estrutura de Pastas

• README.md: Documentação do projeto.
• bag_of_words.ipynb: Notebook Jupyter com a implementação do modelo Bag of Words e os testes realizados com frases em inglês e português.

📚 Referências

GANDHI, Vipul. Bag of Words Model for Beginners. Kaggle, 2023. Disponível em: https://www.kaggle.com/code/vipulgandhi/bag-of-words-model-for-beginners. Acesso em: 06 maio 2024.