Classificação de Texto com TensorFlow e Keras

👤 Integrante:

• Izadora Luz

👨‍🏫 Professores:

• Renato Penha - Professor orientador
• Victor Hayashi - Professor de programação

📝 Descrição

Este projeto foi desenvolvido seguindo o tutorial de redes neurais usando Keras e TensorFlow. O modelo de classificação textual foi treinado utilizando o dataset da B2W, adaptado para uma classificação binária de "recomendação para um amigo". O modelo final foi exportado usando a biblioteca pickle, e uma função específica foi criada para receber novos dados e retornar a classificação realizada. Este projeto não só aplicou o aprendizado de máquina para classificação de texto, mas também adaptou o modelo para um contexto prático específico, demonstrando a aplicabilidade em análises de sentimento de reviews de produtos.

Estrutura de Pastas

• Projeto_classificação\
  • classificação_tensorflow_keras.ipynb - Notebook principal onde todo o desenvolvimento e treinamento do modelo é realizado.
• README.md - Este arquivo com informações sobre o projeto.

📚 Referências

Todas as referências foram acessadas em 28 de março de 2024:

• TENSORFLOW. TensorFlow Core. Disponível em: https://www.tensorflow.org/overview?hl=pt-br. Acesso em: 28 mar. 2024.
• TENSORFLOW. Tutoriais TensorFlow. Disponível em: https://www.tensorflow.org/tutorials?hl=pt-br. Acesso em: 28 mar. 2024.
• AMERICANAS TECH. B2W Reviews01. Disponível em: https://github.com/americanas-tech/b2w-reviews01. Acesso em: 28 mar. 2024.