Введение в анализ данных и машинное обучение

Весенний семестр 2018

Лекции:

1. Введение в ИИ
2. Введение в машинное обучение
3. Python. Часть 1
4. Python. Часть 2. Классы и Функциональное программирование
5. Введение в Pandas, Numpy, графики
6. Работа с текстами

Лабораторные работы:

1. Концептуальные карты
2. Python (Срок - до 3 апреля включительно)
3. Линейная регрессия (Срок - до 1 мая включительно)
4. Логистическая регрессия (Срок - до 1 мая включительно)
5. Нейронные сети (Срок - до 15 мая включительно)
6. Работа с текстами (Срок - до 5 июня включительно)

Лабораторные работы необходимо сдавать в течение четырех недель с выдачи.

Домашние задания:

Домашнее задание 1. Написать реферат или макет статьи по любой технологии, связанной с искусственным интеллектом или машинным обучением. Тема должна быть предварительно согласована с преподавателем. Хотя бы одним из рисунков должен быть MindMap или концептуальная карта.

Домашнее задание 2. Принять участие в конкурсе https://boosters.pro/champ_15