[TVM] Add support TVM in accuracy checker (#468)

Co-authored-by: Valentina <valentina-kustikova@users.noreply.github.com>

src/accuracy_checker/README.md

@@ -9,6 +9,11 @@
 На данный момент скрипт поддерживает полный список фреймворков,
 которые поддерживаются AccuracyChecker.
 
+Наряду с этим, для поддержки валидации моделей, запускаемых средствами TVM, можно использовать стороннее
+расширение AccuracyChecker, которое доступно по [ссылке][open-model-zoo-tvm]. Для запуска необходимо
+сначала установить Python-пакет `openvino-dev`, затем собрать приложение `accuracy_check` из репозитория
+командой `pip install <open_model_zoo_tvm_path>/tools/accuracy_checker/`.
+
 ### Алгоритм работы скрипта
 
 Скрипт принимает на вход конфигурации тестов. Описание конфигурации 
@@ -75,3 +80,4 @@ python3 accuracy_checker.py \
 [accuracy-checker]: https://docs.openvino.ai/latest/omz_tools_accuracy_checker.html
 [omz-ac-metrics]: https://github.com/openvinotoolkit/open_model_zoo/blob/2022.2.0/tools/accuracy_checker/openvino/tools/accuracy_checker/metrics/README.md
 [omz-ac-definitions]: https://github.com/openvinotoolkit/open_model_zoo/blob/2022.2.0/tools/accuracy_checker/dataset_definitions.yml
+[open-model-zoo-tvm]: https://github.com/FenixFly/open_model_zoo_tvm

src/accuracy_checker/config_parser.py

@@ -64,6 +64,8 @@ def __convert_framework_from_config(framework):
             return 'OpenCV'
         elif framework == 'pytorch':
             return 'PyTorch'
+        elif framework == 'tvm':
+            return 'TVM'
         else:
             return 'Unsupported framework'
 

src/accuracy_checker/process.py

@@ -11,7 +11,7 @@ def __init__(self, log, executor, test):
         self._status = None
         self.supported_frameworks = {'OpenVINO DLDT': 'dlsdk', 'Caffe': 'caffe', 'TensorFlow': 'tf',
                                      'TensorFlow_Lite': 'tf_lite', 'MXNet': 'mxnet', 'OpenCV': 'opencv',
-                                     'PyTorch': 'pytorch'}
+                                     'PyTorch': 'pytorch', 'TVM': 'tvm'}
         self.csv_name = executor.get_csv_file()
 
     @staticmethod