Skip to content

Commit

Permalink
Merge branch 'main' into 090_vissen
Browse files Browse the repository at this point in the history
  • Loading branch information
@joost-vanoverbeke
joost-vanoverbeke committed Oct 14, 2024
2 parents 5d28e5b + f858fff commit 33cfa4c
Show file tree
Hide file tree
Showing 6 changed files with 140 additions and 84 deletions.
77 changes: 74 additions & 3 deletions moneos_2024/060_sedimentkenmerken/10_sediment_data.Rmd
View file
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -124,7 +124,7 @@ dubbel <-data2023 %>%
# subset(data, !(tidaal == "subtidaal" & jaar ==2013 & waterloop == "Zeeschelde I" &
# variabele %in% c("mediaan","slib") ))
data <- data %>%
sediment_data <- data %>%
rbind (data2022, data2023) %>%
na.omit(TRUE)
Expand All @@ -139,14 +139,85 @@ data gecreëerd op `r Sys.time()`

data weggeschreven naar `r paste0(pad_data, "template_data.csv")`

```{r voorbereiding dataset}
table(sediment_data$tidaal)
sediment_data$tidaal[sediment_data$tidaal=="inter"] <- "intertidaal"
sediment_data$tidaal[sediment_data$tidaal=="inter"] <- "Intertidaal"
sediment_data$tidaal[sediment_data$tidaal=="sub"] <- "subtidaal"
unique(sediment_data$tidaal)
table(sediment_data$waterloop)
## tijarm Zwijnaarde en Gentbrugge-Melle afzonderlijk aanleveren
sediment_data$waterloop[sediment_data$waterloop=="Zeeschelde_trj_Ml_Gb"] <- "Zeeschelde Ia"
sediment_data$waterloop[sediment_data$waterloop=="Zeeschelde I trj_Ml_Gb"] <- "Zeeschelde Ia"
sediment_data$waterloop[sediment_data$waterloop=="Zeeschelde I trj_Ml_Gb\r\n"] <- "Zeeschelde Ia"
sediment_data$waterloop[sediment_data$waterloop=="Zeeschelde I tijarm Zwijnaarde"] <- "Zeeschelde Ib"
sediment_data$waterloop[sediment_data$waterloop=="Zeeschelde I tijarm Zwijnaarde\r\n"] <- "Zeeschelde Ib"
sediment_data$waterloop[sediment_data$waterloop=="Beneden_Dijle"] <- "Dijle"
sediment_data <- sediment_data %>%
mutate(waterloop = if_else(startsWith(locatie, "TZ"), "Zeeschelde Ib", waterloop))
sediment_data <- sediment_data %>%
mutate(waterloop = if_else(startsWith(locatie, "GM"), "Zeeschelde Ia", waterloop))
#
# sediment_data$waterloop[sediment_data$waterloop=="Zeeschelde_trj_Ml_Gb"] <- "Zeeschelde I"
# sediment_data$waterloop[sediment_data$waterloop=="Zeeschelde I trj_Ml_Gb"] <- "Zeeschelde I"
# sediment_data$waterloop[sediment_data$waterloop=="Zeeschelde I trj_Ml_Gb\r\n"] <- "Zeeschelde I"
# sediment_data$waterloop[sediment_data$waterloop=="Zeeschelde I tijarm Zwijnaarde"] <- "Zeeschelde I"
# sediment_data$waterloop[sediment_data$waterloop=="Zeeschelde I tijarm Zwijnaarde\r\n"] <- "Zeeschelde I"
#
table(sediment_data$waterloop)
sediment_data$waterloop <- factor(sediment_data$waterloop,
levels=c("Zeeschelde IV","Zeeschelde III","Zeeschelde II","Zeeschelde I","Zeeschelde Ia","Zeeschelde Ib", "Rupel","Durme","Nete","Dijle","Zenne"))
# sediment_data$waterloop <- factor(sediment_data$waterloop,
# levels=c("Zeeschelde IV","Zeeschelde III","Zeeschelde II","Zeeschelde I","Zeeschelde Ia","Zeeschelde Ib", "Rupel","Durme","Nete","Dijle","Zenne"))
table(sediment_data$fysiotoop)
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="diep subtidaal"] <- "diep"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="hoge slikzone"] <- "hoog"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="hoog slik"] <- "hoog"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="lage slikzone"] <- "laag"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="laag intertidaal"] <- "laag"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="laag slik"] <- "laag"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="matig diep subtidaal"] <- "matig diep"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="laagdynamisch matig diep subtidaal"] <- "laagdynamisch matig diep"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="hoogdynamisch matig diep subtidaal"] <- "hoogdynamisch matig diep"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="middelhoge slikzone"] <- "midden"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="middelhoog slik"] <- "midden"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="nog te bepalen - sub"] <- "sub indet."
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="subtidaal"] <- "sub indet."
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="ondiep subtidaal"] <- "ondiep"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="laagdynamisch ondiep subtidaal"] <- "laagdynamisch ondiep"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="hoogdynamisch ondiep subtidaal"] <- "hoogdynamisch ondiep"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="slik onbepaald"] <- "inter indet."
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="laagdynamisch diep subtidaal"] <- "laagdynamisch diep"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="hoogdynamisch diep subtidaal"] <- "hoogdynamisch diep"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="hoogdynamisch zeer diep subtidaal"] <- "hoogdynamisch zeer diep"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="hard antropogeen"] <- "hard substraat"
unique(sediment_data$fysiotoop)
```


```{r wegschrijven-data}
file <- paste0(pad_data, "S_DS_V_004a_sediment_data2008_",(year(Sys.Date())-1),"_rapportage",year(Sys.Date()),".xlsx")
openxlsx::write.xlsx(data, file, rowNames = FALSE, overwrite = TRUE)
openxlsx::write.xlsx(sediment_data, file, rowNames = FALSE, overwrite = TRUE)
data %>%
###voor data analyse 2024 heb ik geen hoog vs laagdynamisch meegenomen
###data wel aangeleverd met opdeling hoog vs laagdynamisch
sediment_data %>%
write_delim(paste0(pad_data, "sediment_data.csv"),
delim = ";")
Expand Down
88 changes: 33 additions & 55 deletions moneos_2024/060_sedimentkenmerken/20_sediment_analyse.Rmd
View file
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -122,67 +122,42 @@ meta_data %>%
```

```{r voorbereiding dataset}
table(sediment_data$tidaal)
sediment_data$tidaal[sediment_data$tidaal=="inter"] <- "intertidaal"
sediment_data$tidaal[sediment_data$tidaal=="inter"] <- "Intertidaal"
sediment_data$tidaal[sediment_data$tidaal=="sub"] <- "subtidaal"
table(sediment_data$waterloop)
sediment_data$waterloop[sediment_data$waterloop=="Zeeschelde_trj_Ml_Gb"] <- "Zeeschelde I_up"
sediment_data$waterloop[sediment_data$waterloop=="Zeeschelde I trj_Ml_Gb"] <- "Zeeschelde I_up"
sediment_data$waterloop[sediment_data$waterloop=="Zeeschelde I trj_Ml_Gb\r\n"] <- "Zeeschelde I_up"
sediment_data$waterloop[sediment_data$waterloop=="Zeeschelde I tijarm Zwijnaarde"] <- "Zeeschelde I_up"
sediment_data$waterloop[sediment_data$waterloop=="Zeeschelde I tijarm Zwijnaarde\r\n"] <- "Zeeschelde I-up"
sediment_data$waterloop[sediment_data$waterloop=="Beneden_Dijle"] <- "Dijle"
#
# sediment_data$waterloop[sediment_data$waterloop=="Zeeschelde_trj_Ml_Gb"] <- "Zeeschelde I"
# sediment_data$waterloop[sediment_data$waterloop=="Zeeschelde I trj_Ml_Gb"] <- "Zeeschelde I"
# sediment_data$waterloop[sediment_data$waterloop=="Zeeschelde I trj_Ml_Gb\r\n"] <- "Zeeschelde I"
# sediment_data$waterloop[sediment_data$waterloop=="Zeeschelde I tijarm Zwijnaarde"] <- "Zeeschelde I"
# sediment_data$waterloop[sediment_data$waterloop=="Zeeschelde I tijarm Zwijnaarde\r\n"] <- "Zeeschelde I"
#
table(sediment_data$waterloop)
sediment_data$waterloop <- factor(sediment_data$waterloop,
levels=c("Zeeschelde IV","Zeeschelde III","Zeeschelde II","Zeeschelde I","Zeeschelde I_up","Rupel","Durme","Nete","Dijle","Zenne"))
# sediment_data$waterloop <- factor(sediment_data$waterloop,
# levels=c("Zeeschelde IV","Zeeschelde III","Zeeschelde II","Zeeschelde I","Zeeschelde I_up","Rupel","Durme","Nete","Dijle","Zenne"))
```{r voorbereiding}
table(sediment_data$waterloop)
##Ruimtelijke indeling
##Zeeschelde Ia = Scheldemeander Melle Gentbrugge
##Zeeschelde Ib = Traject Zwijnaarde - ringvaart
sediment_data$waterloop <- factor(sediment_data$waterloop,
levels=c("Zeeschelde IV","Zeeschelde III","Zeeschelde II","Zeeschelde I","Zeeschelde Ia","Zeeschelde Ib", "Rupel","Durme","Nete","Dijle","Zenne"))
table(sediment_data$fysiotoop)
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="diep subtidaal"] <- "diep"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="hoge slikzone"] <- "hoog"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="hoog slik"] <- "hoog"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="lage slikzone"] <- "laag"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="laag intertidaal"] <- "laag"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="laag slik"] <- "laag"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="matig diep subtidaal"] <- "matig diep"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="laagdynamisch matig diep subtidaal"] <- "matig diep"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="hoogdynamisch matig diep subtidaal"] <- "matig diep"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="middelhoge slikzone"] <- "midden"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="middelhoog slik"] <- "midden"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="nog te bepalen - sub"] <- "sub indet."
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="subtidaal"] <- "sub indet."
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="ondiep subtidaal"] <- "ondiep"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="laagdynamisch ondiep subtidaal"] <- "ondiep"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="hoogdynamisch ondiep subtidaal"] <- "ondiep"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="slik onbepaald"] <- "inter indet."
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="laagdynamisch diep subtidaal"] <- "diep"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="hoogdynamisch diep subtidaal"] <- "diep"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="hoogdynamisch zeer diep subtidaal"] <- "diep"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="hard antropogeen"] <- "hard substraat"
unique(sediment_data$fysiotoop)
##fysiotopen
##data-analyse 2024 - laag en hoogdynamisch niet meegenomen in analyse
table(sediment_data$fysiotoop)
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="laagdynamisch matig diep"] <- "matig diep"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="hoogdynamisch matig diep"] <- "matig diep"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="laagdynamisch ondiep"] <- "ondiep"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="hoogdynamisch ondiep"] <- "ondiep"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="laagdynamisch diep"] <- "diep"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="hoogdynamisch diep"] <- "diep"
sediment_data$fysiotoop[sediment_data$fysiotoop=="hoogdynamisch zeer diep"] <- "diep"
unique(sediment_data$fysiotoop)
fyzzers <- c("hoog","midden","laag",
"hard substraat","inter indet.","ondiep",
"matig diep","diep", "sub indet.","onbepaald")
sediment_data$fysiotoop <- factor(sediment_data$fysiotoop, levels = fyzzers)
hoofd <- c("Zeeschelde IV","Zeeschelde III","Zeeschelde II","Zeeschelde I","Zeeschelde I_up" )
# hoofd <- c("Zeeschelde IV","Zeeschelde III","Zeeschelde II","Zeeschelde I")
#hoofd <- c("Zeeschelde IV","Zeeschelde III","Zeeschelde II","Zeeschelde I","Zeeschelde Ia", "Zeeschelde Ib")
hoofd <- c("Zeeschelde IV","Zeeschelde III","Zeeschelde II","Zeeschelde I")
zij <- c("Rupel","Durme","Nete","Dijle","Zenne")
inter <- c("inter indet.","laag", "hoog", "midden")
sub <- c("diep","matig diep","ondiep","sub indet.")
Expand All @@ -208,10 +183,12 @@ ggplot(fit$model, aes_string(x = names(fit$model)[2], y = names(fit$model)[1]))
" P =",signif(summary(fit)$coef[2,4], 5)))
}
#data_set regressie
test <- sediment_data %>%
pivot_wider(names_from = variabele, values_from = waarde)
#relaties in dataset verkennen
fit1 <- lm(OM ~ mediaan, data = test)
ggplotRegression(fit1)
Expand All @@ -237,10 +214,11 @@ ggplotRegression(fit6)
fit6 <- lm(mediaan ~ jaar, data = testslib)
ggplotRegression(fit6)
####testjes
####Dataset voor regressie
nested_data <- test %>%
# dplyr::filter(waterloop == "Zeeschelde II") %>%
# dplyr::filter(jaar < 2023) %>%
group_by(waterloop,fysiotoop) %>%
nest()
Expand Down
16 changes: 8 additions & 8 deletions moneos_2024/150_geintegreerd_rapport/000_abstract.Rmd
View file
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -36,10 +36,10 @@ De klassificatie resulteert verder vooral in een verschuiving van middelhoog naa

Op basis van een statistische verkenning tonen de sedimentdata verzameld bij de macrozoöbenthosstalen significant slibrijker wordende bodems. Dit is opvallend voor de intertidale habitats van de zijrivieren en de Zeeschelde. Opvallend is dat ook de geul van de zone met sterke saliniteitsgradiënt (Beneden-Zeeschelde) significant slibrijker wordt. Nochtans is de variatie in sedimentsamenstelling hier net groot. De geul in zone met korte verblijftijd lijkt anderzijds minder slibrijk te worden (nog niet significant).

De soortenrijkdom van het macrozoöbenthos (exclusief Oligochaeta) lijkt de laatste jaren licht te stijgen in de meeste zones van de Zeeschelde.De shannondiversiteit in het intertidaal neemt toe in vrijwel alle zones sinds 2015.
De soortenrijkdom van het macrozoöbenthos (exclusief Oligochaeta) lijkt de laatste jaren licht te stijgen in de meeste zones van de Zeeschelde. De shannondiversiteit in het intertidaal neemt toe in vrijwel alle zones sinds 2015.
In het subtidaal zijn er veel diversiteitsschommelingen.
In de zone met sterke saliniteitsgradiënt is er een sterke toename te noteren van schelpdieren. Vooral van de brakwaterkorfschelp (*Potamocorbula amurensis*) in het laag intertidaal en subtidaal en de platte slijkgapper (*Scrobicularia plana*) in het intertidaal.
Door de bemonstering op kleine oppervlakte is de kans op een toevalstreffer bij grotere organismen te groot (en de fout op de biomassaberekening te groot). Dit verklaart wellicht de lagere biomassaberekening voor de zone met sterke saliniteitsgradiënt in 2022. Om dit te verbeteren hebben we onze monitoringsmethodiek aangepast hebben naar een aanvullende staalname, gericht op bivalven, met grotere core en levend zeven. In de Boven-Zeeschelde werd een belangrijk deel van de systeembiomassa gerealiseerd in de zone zoet korte verblijftijd, meer bepaald in de Scheldemeander tussen Melle en Gentbrugge. We zien dat de bodemdierbiomassa hier de laatste jaren daalt. Deze daling stuurt ook mee de algemene patronen van de bodemdierbiomassa in de Zeeschelde.
Door de bemonstering op kleine oppervlakte is de kans op een toevalstreffer bij grotere organismen te groot (en de fout op de biomassaberekening te groot). Dit verklaart wellicht de lagere biomassaberekening voor de zone met sterke saliniteitsgradiënt in 2022. Om dit te verbeteren hebben we onze monitoringsmethodiek aangepast met een aanvullende staalname, gericht op bivalven, met grotere core en levend zeven. In de Boven-Zeeschelde werd een belangrijk deel van de systeembiomassa gerealiseerd in de zone zoet korte verblijftijd, meer bepaald in de Scheldemeander tussen Melle en Gentbrugge. We zien dat de bodemdierbiomassa hier de laatste jaren daalt. Deze daling stuurt ook mee de algemene patronen van de bodemdierbiomassa in de Zeeschelde.


De soortenrijkdom van het hyperbenthos schommelt van jaar tot jaar.
Expand All @@ -48,7 +48,7 @@ toename na juni tot het einde van het jaar. Dit bevestigt de aanname dat dit voo
soorten en vooral voor garnalen, aasgarnalen en vissen, een opgroeigebied is. De evolutie van densiteiten
en biomassa overheen de monitoringsjaren is onderhevig aan grote schommelingen die samen hangen
met goede en slechte jaren van specifieke soorten. Sinds 2022 zien we bijzonder lage hyperbenthosdensiteiten en dalende totale hyperbenthosbiomassa in het systeem. Vooral de grijze garnaal en de langneussteurgarnaal zijn, na elk
een eigen bloeiperiode, nu al enkele jaren in lagere aantallen aanwezig. Dit resulteert in een lagere predatiedruk door deze groep in het trofische voedselweb.
een eigen bloeiperiode, nu al enkele jaren in lagere aantallen aanwezig. Dit resulteert in een lagere predatiedruk door deze groep in het voedselweb.

In deze rapportage wordt de vismonitoring in 2023 op de Zeeschelde met behulp van de ankerkuil en fuiken besproken. 2023 was net als 2022 een bodemjaar voor het aantal spieringen in de Zeeschelde. Dit geldt zowel voor de ankerkuil als voor de fuikvangsten, waardoor het beeld van de absolute dominantie van deze soort zelfs in het pelagiaal vervaagt. Grondels (brakwatergrondel en ook dikkop) zijn dominant in de aantallen in de oligohaliene en zoete zones. Sinds 2022 duikt de visindex voor de zoete zone, met een ontoereikende kwaliteitsbeoordeling, voor het eerst sinds 2009 onder die van de brakke en oligohaliene zones. Deze situatie moet nauw opgevolgd worden.
Naar estuarien habitatgebruik overheersen de trekvissen de visgemeenschappen van de Zeeschelde in aantal en biomassa.
Expand Down Expand Up @@ -88,14 +88,14 @@ De instandhoudingsdoelstellingen zijn echter zeker nog niet vervuld.
Het aantal waargenomen gewone zeehonden was lager dan voorgaande jaren. Er waren slechts twee waarnemingen van bruinvis en grijze zeehond.


De detail-hoogtemetingen op raaien langsheen de Zeeschelde illustreren en onderbouwen de waargenomen ontwikkelingen in de ecotopenkaarten en zijn een indicatief als early warning voor morfologische veranderingen in het systeem. Algemeen kunnen we stellen dat er in de Beneden-Zeeschelde relatief weinig gewijzigd is ten opzichte van de langjarige trend. De trends zijn eerder doorgaand. Ter hoogte van Lillo Haven (LH) is nu voor het eerste jaar sterke erosie met vorming van erosieklif op het slik vastgesteld.
De detail-hoogtemetingen op raaien langsheen de Zeeschelde illustreren en onderbouwen de waargenomen ontwikkelingen in de ecotopenkaarten en zijn indicatief als early warning voor morfologische veranderingen in het systeem. Algemeen kunnen we stellen dat er in de Beneden-Zeeschelde relatief weinig gewijzigd is ten opzichte van de langjarige trend. De trends zijn eerder doorgaand. Ter hoogte van Lillo Haven (LH) is nu voor het eerste jaar sterke erosie met vorming van erosieklif op het slik vastgesteld.
De zone rond Antwerpen en Hoboken (GW en HO) wordt gekenmerkt door sterke morfodynamiek (zandmobiliteit) toe tussen de jaren erosie of sedimentatie van zand ter hoogte van de Galgenweel‐raai (GW). Hier verliest het slik wel het grootste deel van het
slib waarbij meer harde substraat komt bloot te liggen. Dit illustreert de hoge dynamiek in deze zone.
Daarnaast zijn er opvallend veel aanwijzingen voor trendbreuken in 2022 en2023 in hoog en middelhoog slik in de
Daarnaast zijn er opvallend veel aanwijzingen voor trendbreuken in 2022 en 2023 in hoog en middelhoog slik in de
Boven‐Zeeschelde met plotse erosie of stagnatie van de sedimentatie. In de zone tussen Rupel- en de Durmemonding wordt de stagnatie van sedimentatie en omslag naar erosie bevestigd. Hier is een trend tot verruiming van de vaargeul met gevolgen voor de slikken (minder sedimentatie tot trendbreuk naar erosie).
Een verband met de bathymetrische veranderingen en de bagger- en zandwinningshoeveelheden in het kader van de duurzame bathymetrie van de Boven-Zeeschelde en Durme kan niet worden uitgesloten.
Het lijkt daarom raadzaam om deze evoluties en de mogelijke link met de duurzame bathymetrie nauw op te volgen om sterke irreversibele morfologische veranderingen zo ver stroomopwaarts te voorkomen.
Verder onderzoek naar de recente veranderingen in deze zone en mogelijke impact van huidige rivierbeheermaatregelen is dus zeer wenselijk.
Een verband met de bathymetrische veranderingen als gevolg van de verdieping afwaarts en/of de bagger- en zandwinningshoeveelheden in de Boven-Zeeschelde en Durme kan niet worden uitgesloten.
Het lijkt daarom raadzaam om deze evoluties nauw op te volgen om sterke irreversibele morfologische veranderingen zo ver stroomopwaarts te voorkomen.
Verder onderzoek naar de recente veranderingen in deze zone en mogelijke impact van huidige rivierbeheermaatregelen is zeer wenselijk.

Ook de oevererosie werd gemonitord op basis van de bathymetrische verschilkaart (2023 versus 2022, 2021 en 2020).
Deze kaarten dienen voornamelijk ter ondersteuning van de interpretatie van erosie van het hoger slik en schorrand als monitoring in functie van het oeverbeheer. Er wordt als signaalfunctie een erosie (en sedimentatie) van meer dan 50 cm gehanteerd. Zowel in de Boven‐ als Beneden‐Zeeschelde zijn grote dynamieken waargenomen in enkele zones.
Expand Down
Loading

0 comments on commit 33cfa4c

Please sign in to comment.