修正了核心字典的”每xx"词性

data/dictionary/CoreNatureDictionary.txt

@@ -81710,68 +81710,68 @@
 母龟	n	1
 毎	nz	10
 每	rz	4131
-每一年	nz	31
-每一方	nz	1
+每一年	t	31
+每一方	rz	1
 每一次	d	188
 每一步	d	44
-每七年	nz	1
-每个	r	2135
-每五年	nz	4
-每亩	r	117
+每七年	t	1
+每个	m	2135
+每五年	t	4
+每亩	m	117
 每人	r	904
-每件	d	61
-每份	r	17
+每件	m	61
+每份	m	17
 每位	r	201
-每况愈下	vl	22
-每包	nz	16
-每匹	nz	2
-每十年	nz	5
-每半年	nz	24
-每吨	q	123
-每周	r	603
-每周三	nz	21
-每四年	nz	10
+每况愈下	i	22
+每包	m	16
+每匹	m	2
+每十年	t	5
+每半年	t	24
+每吨	m	123
+每周	t	603
+每周三	t	21
+每四年	t	10
 每回	nz	8
-每场	r	45
-每块	r	16
-每夜	nz	14
-每天	r	5072
-每头	nz	15
-每套	r	23
+每场	m	45
+每块	m	16
+每夜	t	14
+每天	t	5072
+每头	m	15
+每套	t	23
 每家	r	117
 每局	r	2
-每层	d	27
-每年	r	3400
-每张	r	116
-每当	p	185
+每层	m	27
+每年	t	3400
+每张	m	116
+每当	d	185
 每户	r	120
 每批	nz	7
 每排	nz	17
-每支	r	16
+每支	m	16
 每斤	nz	141
-每日	r	1636
+每日	t	1636
 每旬	nz	1
 每时每刻	bl	15
-每星期	d	17
-每晚	r	248
-每月	r	1329
+每星期	t	17
+每晚	t	248
+每月	t	1329
 每期	r	36
-每条	d	54
+每条	m	54
 每样	nz	5
-每桶	r	14
-每次	r	1501
+每桶	m	14
+每次	d	1501
 每段路	nz	1
 每每	d	59
-每片	d	17
-每瓶	nz	35
+每片	m	17
+每瓶	m	35
 每种	r	52
-每秒	d	35
-每秒钟	nz	6
-每立方	nz	2
-每笔	nz	37
-每篇	r	11
+每秒	t	35
+每秒钟	t	6
+每立方	m	2
+每笔	m	37
+每篇	m	11
 每类	nz	4
-每组	r	40
+每组	m	40
 每股	r	70
 每节	r	24
 每英寸	nz	1

src/test/java/com/hankcs/demo/DemoSegment.java

@@ -27,6 +27,7 @@ public class DemoSegment
     public static void main(String[] args)
     {
         String[] testCase = new String[]{
+                "每年我都会去一次大理",
                 "商品和服务",
                 "结婚的和尚未结婚的确实在干扰分词啊",
                 "买水果然后来世博园最后去世博会",

src/test/java/com/hankcs/test/CleanFile.java

@@ -0,0 +1,83 @@
+package com.hankcs.test;
+
+
+
+import org.junit.Test;
+
+import java.io.File;
+
+/**
+ * Created by linming on 2017/3/7.
+ */
+public class CleanFile {
+
+    String PATH = "C:/code/github/HanLP-hankcs";
+
+    @Test
+    public void cleanBinUnderDicts() {
+        String path = PATH + "/dicts/";
+        deleteFile(path, ".txt.bin");
+    }
+
+    @Test
+    public void cleanBinUnderHanlpCustom() {
+        String path = PATH + "/data/dictionary/custom";
+        deleteFile(path, ".txt.bin");
+    }
+
+    @Test
+    public void cleanBinUnderHanlpCore() {
+        String path = PATH;
+
+        String file1 = path + "/data/dictionary/stopwords.txt.bin";
+        deleteFile(file1, ".bin");
+
+        String file2 = path + "/data/dictionary/CoreNatureDictionary.txt.bin";
+        deleteFile(file2, ".bin");
+
+        String file3 = path + "/data/dictionary/CoreNatureDictionary.tr.txt.bin";
+        deleteFile(file3, ".bin");
+
+        String file4 = path + "/data/dictionary/CoreNatureDictionary.ngram.txt.table.bin";
+        deleteFile(file4, ".bin");
+
+        String file5 = path + "/data/dictionary/CoreNatureDictionary.ngram.mini.txt.table.bin";
+        deleteFile(file5, ".bin");
+
+        String file6 = path + "/data/dictionary/CoreNatureDictionary.mini.txt.bin";
+        deleteFile(file6, ".bin");
+    }
+
+    @Test
+    public void cleanBinUnderHanlpDat() {
+        String path = PATH + "/data/dictionary/";
+        deleteFile(path, ".dat");
+    }
+
+
+    @Test
+    public void cleanAll() {
+        cleanBinUnderDicts();
+        cleanBinUnderHanlpCustom();
+        cleanBinUnderHanlpCore();
+        cleanBinUnderHanlpDat();
+    }
+
+    public static void deleteFile(String strPath, String suffix) {
+        File dir = new File(strPath);
+        if(dir != null && dir.isFile() && dir.getName().endsWith(suffix)) {
+            String strFileName = dir.getAbsolutePath();
+            dir.delete();
+            System.out.println("---" + strFileName);
+        }
+
+        File[] files = dir.listFiles(); // 该文件目录下文件全部放入数组
+        if (files != null) {
+            for (int i = 0; i < files.length; i++) {
+                deleteFile(files[i].getAbsolutePath(), suffix);
+            }
+
+        }
+    }
+
+}

src/test/resources/hanlp.properties

@@ -0,0 +1,31 @@
+#本配置文件中的路径的根目录，根目录+其他路径=绝对路径
+#Windows用户请注意，路径分隔符统一使用/
+root=C:/code/github/HanLP-hankcs
+#核心词典路径
+CoreDictionaryPath=data/dictionary/CoreNatureDictionary.txt
+#2元语法词典路径
+BiGramDictionaryPath=data/dictionary/CoreNatureDictionary.ngram.txt
+#核心词典词性转移矩阵路径
+CoreDictionaryTransformMatrixDictionaryPath=data/dictionary/CoreNatureDictionary.tr.txt
+#停用词词典路径
+CoreStopWordDictionaryPath=data/dictionary/stopwords.txt
+#同义词词典路径
+CoreSynonymDictionaryDictionaryPath=data/dictionary/synonym/CoreSynonym.txt
+#人名词典路径
+PersonDictionaryPath=data/dictionary/person/nr.txt
+#人名词典转移矩阵路径
+PersonDictionaryTrPath=data/dictionary/person/nr.tr.txt
+#繁简词典根目录
+tcDictionaryRoot=data/dictionary/tc
+#自定义词典路径，用;隔开多个自定义词典，空格开头表示在同一个目录，使用“文件名 词性”形式则表示这个词典的词性默认是该词性。优先级递减。
+#另外data/dictionary/custom/CustomDictionary.txt是个高质量的词库，请不要删除。所有词典统一使用UTF-8编码。
+CustomDictionaryPath=data/dictionary/custom/CustomDictionary.txt; 现代汉语补充词库.txt; 全国地名大全.txt ns; 人名词典.txt; 机构名词典.txt; 上海地名.txt ns;data/dictionary/person/nrf.txt nrf;
+#CRF分词模型路径
+CRFSegmentModelPath=data/model/segment/CRFSegmentModel.txt
+#HMM分词模型
+HMMSegmentModelPath=data/model/segment/HMMSegmentModel.bin
+#分词结果是否展示词性
+ShowTermNature=true
+#IO适配器，实现com.hankcs.hanlp.corpus.io.IIOAdapter接口以在不同的平台（Hadoop、Redis等）上运行HanLP
+#默认的IO适配器如下，该适配器是基于普通文件系统的。
+#IOAdapter=com.hankcs.hanlp.corpus.io.FileIOAdapter