请问怎么自定义简繁转换的词典

[zhengwen6300]

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版本号

当前最新版本号是：portable-1.5.3
我使用的版本是：portable-1.5.3

我的问题

你好，请教个问题，因为我们公司的商标台陆通，台不转繁体，只有陆转繁体，所以想知道是否能通过自定义的方式解决这种特定情况下的简繁转换问题，默认情况下台也会被转成繁体，但这不是我们要的效果，该如何解决

复现问题

步骤

1. 首先……
2. 然后……
3. 接着……

触发代码

    public void testIssue1234() throws Exception
    {
        CustomDictionary.add("用户词语");
        System.out.println(StandardTokenizer.segment("触发问题的句子"));
    }

期望输出

期望输出

实际输出

实际输出

其他信息

[hankcs]

你好，能用代码举个例子吗？

[zhengwen6300]

代码：
SimplifiedToTaiwanChineseDictionary.convertToTraditionalTaiwanChinese("台陆通");
期望输出：台陸通
实际输出：臺陸通

[hankcs]

s -> tw = s -> t -> tw

        System.out.println(HanLP.s2t("台陆通"));
        System.out.println(HanLP.t2tw("臺陸通"));

所以可以改data/dictionary/tc/t2tw.txt 。

[zhengwen6300]

如果用的是portable版呢？

[hankcs]

只有等新版了。

[zhengwen6300]

好的，谢谢解答，期待新版，希望能有一个入口自定义翻译

[hankcs]

感谢您对HanLP1.x的支持，我一直为没有时间回复所有issue感到抱歉，希望您提的问题已经解决。或者，您可以从《自然语言处理入门》中找到答案。

时光飞逝，HanLP1.x感谢您的一路相伴。我于东部标准时间2019年12月31日发布了HanLP1.x在上一个十年最后一个版本，代号为最后的武士。此后1.x分支将提供稳定性维护，但不是未来开发的焦点。

值此2020新年之际，我很高兴地宣布，HanLP2.0发布了。HanLP2.0的愿景是下一个十年的前沿NLP技术。为此，HanLP2.0采用TensorFlow2.0实现了最前沿的深度学习模型，通过精心设计的框架支撑下游NLP任务，在海量语料库上取得了最前沿的准确率。作为第一个alpha版本，HanLP 2.0.0a0支持分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义依存分析以及文本分类。而且，这些功能并不仅限中文，而是面向全人类语种设计。HanLP2.0提供许多预训练模型，而终端用户仅需两行代码即可部署，深度学习落地不再困难。更多详情，欢迎观看HanLP2.0的介绍视频，或参与论坛讨论。

展望未来，HanLP2.0将集成1.x时代继承下来的高效率务实风范，同时冲刺前沿研究，做工业界和学术界的两栖战舰，请诸君继续多多指教，谢谢。