Statistika-Teori---Praktikum-S1-Hafizh

Statistik dengan Excel, Bahasa R

CABANG STATISTIKA

Statistika dapat dibagi menjadi dua bagian besar yaitu Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensia.

1. Statistika Deskriptif mencakup semua metode yang hanya berusaha untuk memberikan gambaran dan penyajian data serta tidak melakukan penarikan kesimpulan . Metode-metode nya seperti grafik (barchart,linechar,scatterplot, dkk), statistik 5 serangkai (min,max,Q1,Q2,Q3).

2. Statistika Inferensia mencakup semua metode analisis data yang bertujuan untuk melakukan penarikan kesimpulan. Metode metode nya seperti regresi berganda, regresi logistik, ARIMA, ARCH, Random Effect, Analisis Path, PCA, Exponential Smoothing dan lainnya.

STATISTIKA INFERENSIA

Berdasarkan dimensi data, teknik analisis data dapat dibagi menjadi

1. Analisis Data Cross Section
2. Analisis Data Time Series
3. Analisis Data Panel

Berdasarkan butuh atau tidaknya asumsi, teknik analisis data dapat dibagi menjadi

1. Statistika Parametrik
2. Statistika Non-Parametrik

Apa yang dipelajari di Statistika ?

FUNDAMENTAL

• Himpunan & Logika
• Teori Peluang
• Matriks & Ruang Vektor
• Proses Stokastik
• Kalkulus

RESEARCH

• Teknik Sampling & Survey
• Rancangan Pengukuran
• Rancangan Percobaan

1. RAL
2. RAK
3. Rancangan Faktorial

• Biometrika
• Analisis Variansi
• Respon Permukaan
• Analisis Survival

1. Model Cox Proportional Hazard

CROSS SECTION

• Analisis Regresi
• Analisis Data Kategori
• Statistika Non Parametrik
• Ekonometrika
• Model Linier
• Analisis Data Eksploratori
• Eksplorasi Data Multivariate

1. Principal Component Analysis (PCA)
2. Analisis Faktor
3. Biplot
4. Analisis Cluster
5. Multi Dimensional Scalling (MDS)

• Analisis Multivariat

1. MANOVA
2. MANCOVA
3. Multivariate Multiple Regression
4. Analisis Korelasi Kanonik
5. Analisis Diskriminan dan Klasifikasi
6. Analisis Path
7. Structural Equational Modelling (SEM)
8. Analisis Konjoin
9. Partial Least Square (PLS)

TIME SERIES

• Univariate Time Series

1. ARIMA
2. SARIMA

• Multivariate Time Series

1. Spectral
2. Fungsi Transfer
3. Analisis Intervensi
4. VAR (Vecor Autoregresive)
5. ECM (Error Correction Model)
6. VECM (Vector Error Correction Model)

• Non Linier Time Series

1. Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH)
2. E-GARCH
3. T-GARCH
4. Smooth Transition Autoregressive (STAR)

• Non Parametric Time Series

1. Single Exponential Smoothing
2. Doubel Exponential Smoothing
3. Holt Winter
4. Metode Dekomposisi

• Model Logika Fuzzy

1. Fuzzy Linear Regression
2. Fuzzy Time Series

KOMPUTASI

• Teori Optimasi
• Struktur Data
• Basis Data
• Metode Numerik
• Data Mining
• Teori Keputusan
• Metode Simulasi
• Model Syaraf Tiruan
• Logika Fuzzy