graduation-thesis

概要

interimは中間発表用。 srcにはcomparison,mainの2つのディレクトリが含まれています。 testは提案手法を構成するための実験的なコードを含む。

• comparison:比較手法のソースコード
• main:提案手法と結果表示用、デモ用の3つのソースコード

comparison

• BOW_News.ipynb:BOW表現を用いた分類
• BOW_tfidf_lda_News.ipynb:BOW+TFIDF+LDAを用いた分類
• C_LSTM_News.ipynb:C-LSTM
• CNN_News.ipynb:普通のCNN
• CNNSC_News.ipynb:CNN for sentence classification
• FFN_attention.ipynb:Feed Forward Networks with Attention
• NaiveBayes_News.ipynb:ナイーブベイズによる分類
• RCNN_News.ipynb:Recurrent Convolutional NN
• Word2Vec_Mean_News.ipynb:Bag-of-Meansを用いた分類

main

• _Main_News.ipynb:提案手法による分類
• _PLOT_News.ipynb:結果表示用
• news_demo.py:デモ用のプログラム