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为什么 test的时候,预测结果都是同一个标签? #18

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taoyunuo opened this issue Sep 4, 2020 · 4 comments
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为什么 test的时候,预测结果都是同一个标签? #18

taoyunuo opened this issue Sep 4, 2020 · 4 comments

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@taoyunuo
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taoyunuo commented Sep 4, 2020

我训练的时候 一共7个 lable 每个lable在训练集的样本数量都是5000,可以训练好进行模型测试的时候,测试出来的标签都是同一个label(比如全是 手机)

@QiuHCJ
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QiuHCJ commented Sep 4, 2020 via email

@taoyunuo
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taoyunuo commented Sep 7, 2020

你好,没太看懂你的意思

---原始邮件--- 发件人: "taoyunuo"<notifications@github.com> 发送时间: 2020年9月4日(周五) 下午5:19 收件人: "cjymz886/text-cnn"<text-cnn@noreply.github.com>; 抄送: "Subscribed"<subscribed@noreply.github.com>; 主题: [cjymz886/text-cnn] 为什么 test的时候,预测结果都是同一个标签? (#18) 我训练的时候 一共7个 lable 每个lable在训练集的样本数量都是5000,可以训练好进行模型测试的时候,测试出来的标签都是同一个label(比如全是 手机) — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

image
如图所示用 训练好的模型去测试,任何数据输入进去都被预测成了 “家居” 的标签

@taoyunuo
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Author

taoyunuo commented Sep 7, 2020

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@yizhixiaomi
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你可以检查一下输入的vocab是不是每个词后面都有'\t',导致word_to_id没有输入

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