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Machine Learning Models and Algorithms

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Aquí se encuentran algunos de los algoritmos o modelos que se han desarrollado en el repositorio de Data-Science-Machine-Learning-Notes y algunos proyectos que vaya desarrollando con el paso del tiempo.

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Contenidos:

1. Regresión
   • Regresión Lineal y ECM
   • Regresión Lineal con ScikitLearn
   • Regresión logística con ScikitLearn
2. Árboles de decisión
   • Árbol de decisión con data set Titanic
3. Clustering
   • K-Means usando data set Iris
   • K-Means usando data set Wines
4. Descenso de Gradiente
   • Descenso del Gradiente - Curso de Cálculo
5. Redes neuronales
   • Clasificador de Ropa Fashion MNIST
6. IA Notebook - Dot CSV
   • Regresión Lineal y Mínimos Cuadrados Ordinarios
   • Ataques adversarios, cómo romper una RED NEURONAL
   • Descenso del Gradiente (Gradient Descent)
   • Programando Red Neuronal desde Cero
   • Generando FLORES realistas con IA - Pix2Pix
   • Juego de La Vida
   • COPIA de notebook VQGAN+CLIP

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NOTA: Para leer el documento con mayor claridad y ejecutar los programas correctamente se deberá abrir el archivo en un entorno local de jupyter notebook o en plataformas en la nube basadas en Jupyter como Google Colab.