Trabalho final da disciplina de Machine Learning.
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No setor da indústria manufatureira de objetos cerâmicos os principais problemas enfrentados são identificação rápida e eficiente de pequenas deformações/fissuras.
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Tipos de fissura podem acontecer na estrutura interna das peças e que não são facilmente identificadas através de uma inspeção visual.
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Hoje na indústria cerâmica o processo de controle de qualidade para defeitos não-visuais é tradicionalmente realizado de forma manual.
Foi desenvolvido um modelo onde houve a extração das informações de cada arquivo de áudio, e com isso montado um dataset para aplicar as técnicas de ML.
Para executar o código, foi utilizado o Google Colab e mapeado os arquivos de áudio no Google Drive. Portanto deve-se subir o código na plataforma Colab, mapear a pasta dataset no drive e especificar o caminho no código.