AO-SENTIMENT-ANALYSIS

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Biblioteca de Análise de Sentimento para Português e Idiomas Regionais 🌍

Uma biblioteca open source projetada para análises de sentimento e insights contextuais em português (incluindo variações regionais) e adaptável para mercados locais. Ideal para empresas, pesquisadores e desenvolvedores.

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🚀 Funcionalidades

• Análise de Sentimento: Classificação em positivo, negativo ou neutro.
• Tópicos e Tendências: Identificação de tópicos recorrentes em textos.
• Personalização: Treinar modelos personalizados para setores ou domínios específicos.
• Compatibilidade com APIs: Fácil integração com sistemas existentes.
• Privacidade: Processamento local, garantindo conformidade com LGPD.

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🛠️ Tecnologias

• Python para lógica e processamento de dados.
• spaCy e Transformers para análise avançada de linguagem natural.
• FastAPI para integração via API.
• Docker para deploy portátil.

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📦 Instalação

Requisitos:

• Python 3.8 ou superior
• pip

Clone o repositório e instale as dependências:

git clone https://github.com/Reputacao-360/ao-sentiment-analysis.git
cd ao-sentiment-analysis
pip install -r requirements.txt

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📝 Uso

Análise Simples

from sentiment_analysis import analyze_sentiment

text = "O serviço foi excelente, mas o preço é muito alto."
result = analyze_sentiment(text)

print(result)  # {'sentiment': 'neutral', 'confidence': 0.89}

API Local

Execute o servidor:

uvicorn app.main:app --reload

Acesse a documentação da API:

http://127.0.0.1:8000/docs

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📊 Datasets

Para treinar ou melhorar os modelos, utilize:

• Corpus Brasileiro
• Dados anotados da plataforma R360 (se aplicável).

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🤝 Contribuições

Contribuições são bem-vindas! Veja o CONTRIBUTING.md para instruções detalhadas.

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🛡️ Licença

Este projeto está licenciado sob a MIT License. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.

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📧 Contato

Para dúvidas ou suporte:

• E-mail: geral@reputacao360.online
• Site: R360