Ordonner ses données et les visualiser (12H)
(bientôt)
Télecharger le programme de formation
- Charger des données au format R natif et imports (SAS, CSV, ODS, XLS)
- Enregistrer des données au format R natif et exports (SAS, CSV, ODS, XLS)
- Créer variables (numérique, texte), opérateurs arithmétiques, fonction texte et opérateurs logiques
- Créer vecteurs (numérique, texte), opérations sur les vecteurs. Créer un data frame
- Extraire des lignes, extraire des colonnes
- Les verbes de dplyr: summarize, slice, select, rename, arrange, mutate, group_by
- Concaténation, jointures
- Définition d'un jeu de données "ordonné"
- Les verbes de tidyR:
- gather – transformer des colonnes en lignes (application: Calculer des évolutions)
- spread – transformer des lignes en colonnes (application: Tableaux de contingences)
- separate – séparer une colonne en plusieurs (application: Avoir toutes les variables utiles)
- unite – regrouper plusieurs colonnes en une seule (application: Créér une clé d'identification)
- extract – Créer plusieurs colonnes à partir d'une seule (application: Tirer plusieurs informations d'une variable)
- complete - Compléter des combinaisons de variables manquantes (application: s'assurer d'un jeu de données complet)
- Calculs sur la variable d’effectif: indices, taux d'évolutions temporelles,
- Tri à plat
- Tableau de contingence
- Tableaux complexes
- Le package flextable
- La «grammar of graphics»
- Exemple initial
- Les couches de représentation: geom_boxplot, geom_point, geom_bar, geom_text, geom_label, geom_density, geom_line, geom_smooth, geom_abline
- La mise en forme des couches
- Les éléments: légende, axes, titres