Este estudio tiene la finalidad de presentar los resultados de una simulación virtual sobre un modelo de contagio adaptada al COVID-19. Se han simulado varios escenarios:
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En el primero de ellos muestra una situación normal, sin medidas de prevención.
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En el segundo se intenta reflejar una situación con reducción en la libre circulación de personas y por lo tanto las exposiciones con los individuos de su entorno.
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En el tercer escenario se simula el uso de mascarilla, disminuyendo la posibilidad de contagio entre los individuos.
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En el último escenario vamos a simular una vacunación del 40% de la población, aumentando el porcentaje inmunes hasta el 60%.
Descripción del algoritmo y parámetros utilizados:
- Creación de una población virtual (10 millones de habitantes).
- Generación de relaciones entre los individuos, serán los canales que utilizará el virus para propagarse. En el primero de los escenarios las relaciones entre individuos serán de 1 a 15 relaciones y el segundo de 1 a 5 relaciones diarias.
- Se contagia al azar a 3 individuos.
- Se simulará día a día, en cada día los individuos contagiados podrán transferir el virus con una probabilidad del 10% a aquellos con los que se hayan relacionado.
- Una vez contagiado un individuo entra en un periodo de incubación de dos días. Durante la incubación el individuo no podrá contagiar. A los 15 días de contagiarse cada individuo para curarse con un 90% de probabilidad o fallecer. Los individuos que superen la enfermedad no pueden volver a ser contagiados.
- El algoritmo detiene la simulación cuanto ningún miembro de la población está contagiado.