1122 「程式設計 Python」討論區積分計算規則

積分計算規則

1. 討論(Discussion)、評論(Comment)、短文回覆(Reply)三者簡稱「貼文」，貼文內容可包含但不限於：小組討論、學習分享、問題發問與解答、新知轉貼、GitHub專案分享...等
2. 三種貼文點數：New Discussion (3點)、Comment (1點)、Reply (0.3點)
3. 被指定為Answer的評論(Comment)作者可得3點，指定者(貼文主)可得1點
4. 討論(Discussion)、評論(Comment)可被「推文」，每超過5推，可得1點，單一文章上限3點
5. 討論(Discussion)、評論(Comment)可被教師或助教或AI依據文章資訊量與原創性給予獎勵(加贈點數)或處罰(不計點數)

5-1. 討論(Discussion)、評論(Comment)若被教師或助教或AI用Emoji 👀 標示，該貼文不予計點

5-2. 討論(Discussion)、評論(Comment)若被教師或助教用Emoji 😄 標示，該貼文排除AI判斷結果

5-3. 討論(Discussion)、評論(Comment)若被教師或助教或AI用Emoji 👍 標示，該文章額外加贈1點；若被教師或助教用Emoji 🎉 標示，該文章額外加贈3點；若被教師或助教用Emoji 🚀 標示，該文章額外加贈5點，每種Emoji僅算一次，贈點可累加，一篇文章最高加贈9點

6. 社群討論計分12小時結算一次，公布於網站：https://ncuedu.tw/g/1121/python

討論區分數結算

積分70點或以上：可得總成績7分；0點可得總成績0分；1~69點採線性內插平均分配

關於AI自動辨識文章資訊量

為了讓同學在留言時立即得到鼓勵，我們研發PyPal聊天機器人的【文章評價模組】，幫大家即時查核貼文文章的資訊量，並即時將資訊量檢測結果透過PyPal聊天機器人即時傳送到你的行動裝置，並提出修改建議。目的是希望同學們能藉由貼文過程，表達個人觀點。在此，你的觀點是否政治正確，是否主流，皆無關緊要(irrelevant)。重要的是，你能將個人想法投影聚焦並使用文字表達，相信這一系列過程可以陪有同學的獨立思考能力。

作法

你所張貼的文章將被AI分成三個種類：具有資訊量、中性評價、資訊量不足，並分別以綠、黃、紅三種燈號表示。

🟢具有資訊量

1. PyPal會自動給予👍的Emoji，若文章為討論(Discussion)、評論(Comment)，除了原本的貼文點數，自動再加贈1點
2. 以PyPal傳送鼓勵文字給發文者，期許繼續創作，持續發表具有個人觀點的文字
3. 如果發文者覺得這篇文章值得更多點數鼓勵，可以點選訊息中的發起Issue連結

🟡中性評價

1. Emoji不會有變化
2. 以PyPal傳送提醒文字給發文者，鼓勵多多嘗試發表個人觀點
3. 如果發文者覺得這篇文章具有資訊量，可以點選訊息中的發起Issue連結

🔴資訊量不足

1. PyPal會自動給予👀的Emoji，若文章為討論(Discussion)、評論(Comment)，表示除了這篇貼文暫時不計點，待原發文者修改文字並加上個人原創觀點後，才會自動移除👀的Emoji，開始計點
2. 以PyPal傳送提醒文字給發文者，鼓勵多多嘗試發表個人觀點
3. 如果發文者覺得這篇文章具有資訊量，可以點選訊息中的發起Issue連結