Bonch_Elective_ML

👀 Практическое применение Machine Learning / Deep Learning в NLP 👀

About the Elective

Проектно-ориентированный факультатив посвящен изучению применения техник машинного и глубокого обучения в области NLP. Будут рассмотрены общие принципы применения нейронных моделей обработки естественного языка для решения типовых задач. По индивидуальному или групповому заданию рассмотрим ноутбуки и процесс обучения на google collab. Создадим небольшие проекты проекты, решающими конкретные задачи из реальных разработок. Для оценки решений используется платформа Kaggle и платформа соревнований DSTC, также для обучения используется инфраструктура НОЦ. Минимальные требования к участникам кружка - опыт программирования на языке Python опираясь на книгу Франсуа Шолле “Глубокое обучение на Python”.

Instructors

Есалов К.Э., Маслюхин С.А.

Offered by

НОЦ «ИТиНА»

Кол-во часов

36

Elective content

1. Введение в Data Science.
2. Jupyter notebook / google collab.
3. Введение в анализ временных рядов.
4. Парсинг и обработка данных.
5. Машинное обучение. Линейные модели.
6. Оценка моделей.
7. Машинное обучение. Регуляризация.
8. Машинное обучение. Дерево решений.
9. Машинное обучение. Случайный лес.
10. Машинное обучение. Градиентный бустинг.
11. Нейронные сети.
12. Kaggle.