Redes Neurais Aplicadas à Equações Diferenciais Parciais

Neste repositório são armazenados diferentes metodologias para a resolução de equações diferenciais parciais através de métodos baseados em redes neurais, sendo estes:

• PINNs (Physics-Informed Neural Networks)
• DeepONet (Deep Operators Network)

Todos os algoritmos estão sendo implementados utilizando a linguagem Python com a biblioteca Pytorch.

Physics-Informed Neural Networks

Exemplos disponíveis independentes do tempo:

• Equação de Poisson 1D com condição de contorno de Dirichlet;

Exemplos disponíveis dependentes do tempo:

• Equação do Calor 2D com condição de contorno de Dirichlet;

DeepONets

Exemplo:

• Operador Antiderivada