Conjunto de notebooks interativos para ensino de Visualização da Informação. Usado também nas classes práticas de Visualização da Informação da UFPA. Repositório com as bases e ipython notebooks no vl-altair-tutorial.
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Introdução, tipos de dados e Variáveis Visuais
Pré Visualização - Jupyter Notebook | Abrir no Colab | Abrir no Observable -
Transformações e Personalização
Pré Visualização - Jupyter Notebook | Abrir no Colab | Abrir no Observable -
Múltiplas Visões
Pré Visualização - Jupyter Notebook | Abrir no Colab | Abrir no Observable -
Interação
Pré Visualização - Jupyter Notebook | Abrir no Colab | Abrir no Observable -
Cartografia
Pré Visualização - Jupyter Notebook | Abrir no Colab | Abrir no Observable
Os notebooks podem ser usados online ou localmente.
- Para usar a versão de JS no
Observable
, basta clicar nos links na lista acima. - Para ver a versão de Python online no
nbviewer
, clique nos links de pré-visualização acima. - Para usar a versão de Python online no
Colab
, clique nos links do Colab acima. - Para usar localmente, siga as instruções abaixo.
- Instale Altair e um ambiente de notebooks
- Clone o repositório.
- Abra os notebooks no seu ambiente local. Por exemplo, com Jupyter Lab, execute
jupyter lab
na pasta dos notebooks.
CS231n Python Tutorial With Google Colab
A Minimal Introduction to JavaScript and Observable
Visualization Curriculum - Universidade de Washington
Observable Vega-Lite: A Crash Course
Jake VanderPlas - Exploratory Data Visualization with Vega, Vega-Lite, and Altair - PyCon 2018
Vega-Lite: A Grammar of Interactive Graphics - Artigo
Vega-Lite: A Grammar of Interactive Graphics - Apresentação
Information Visualization course at Fachhochschule Potsdam - summer 2020
Apresentação do Vega-Lite na OpenVisConf 2017
MSc. Tiago Araújo e Prof. Dr. Bianchi Serique Meiguins são responsáveis pela tradução, revisão e novo conteúdo nos notebooks.