¡Bienvenido al repositorio de CartPole AI Gym! Aquí encontrarás implementaciones de algoritmos y modelos de aprendizaje por refuerzo aplicados al entorno CartPole de OpenAI Gym.
El entorno CartPole es un desafío clásico en el campo del aprendizaje por refuerzo, donde el objetivo es equilibrar un poste sobre un carrito mediante la aplicación de acciones discretas. En este repositorio, encontrarás diferentes enfoques para resolver este problema utilizando algoritmos como Q-Learning, Deep Q-Networks (DQN), Policy Gradient, entre otros.