Skip to content

Da-Risset/product-expiration-reminder

Repository files navigation

product-expiration-reminder

Product Expiration Reminder

Abstrak

Laporan ini merangkum kegiatan Studi Independen Bersertifikat (SIB) yang dilakukan di Kampus Merdeka bersama mitra perusahaan Orbit Future Academy (OFA). Projek yang dikerjakan bertujuan untuk memecahkan masalah pencatatan tanggal kadaluarsa produk dengan menggunakan Deep Learning dan pendekatan Transfer Learning. Kami melatih Convolutional Neural Network (CNN) – Inception ResNet V2 dengan kumpulan data sintetik berisi gambar tanggal kadaluarsa dan gambar buah-buahan. Hasilnya, Inception ResNet V2 berhasil mendapatkan akurasi 0,9961 dan 0,9955 untuk masing-masing data yang kami latih. Kami juga menerapkan model tersebut ke dalam aplikasi berbasis web untuk membantu pengguna dalam merekam dan melacak tanggal kadaluarsa secara cepat dan efisien. Kegiatan SIB ini memberikan pengalaman dan pengetahuan bermanfaat bagi peserta, serta menjadi bukti kompetensi dalam bidang teknologi informasi.

Kata kunci: Studi Independen, Bersertifikat, Deep Learning, Transfer Learning, Tanggal Kadaluarsa, Orbit Future Academy

Installation Guide

NOTE: This project is only working on python 3.7

  1. Clone this repository
    git clone https://github.com/Da-Risset/product-expiration-reminder.git
    
    cd product-expiration-reminder
  2. Install the dependencies
    pip install -r requirements.txt
    pip install tensorflow
  3. Setup environment variables
    cp .env.example .env
  4. Setup Database
    python manage.py migrate
  5. import the data
    python manage.py import_data --path <path_to_data>
  6. Create superuser
    python manage.py createsuperuser
  7. Run the server
    python manage.py runserver
  8. Open the application in your browser
    http://localhost:8000
  9. Test the application
    python manage.py test

Models

Dataset

Notebooks

Labels

License

MIT License (MIT) - see LICENSE for more details

Authors

Acknowledgements

References

Screenshots

Home

Video

Watch the video

Repository Includes