Repositório destinado ao meu aprendizado em análise de dados.
Visualize o resultado: Code-Lipe/App_Shiny
Criando um painel interativo com o Shiny, explorando os dados do censo para descobrir quais tendências em diferentes demografias você pode encontrar e contar à equipe de marketing suas descobertas.
Conjunto de dados: O conjunto de dados UCI Adulto foi retirado do banco de dados do Censo e contém informações demográficas sobre as pessoas.
- native_country: o país de origem da pessoa
- age: idade da pessoa
- hours_per_week: número de horas que a pessoa trabalha por semana
- education: escolaridade
- workclass: classe de trabalho como governo federal ou privado etc.
- sex: masculino ou feminino
- prediction: o nível de renda, <=50k ou >50k, você vai facetar seus gráficos por esta variável
- O nível de escolaridade impacta no salário?
- Impacto da idade e do sexo no salário?
- Pessoas de quais países nativos recebem menos renda apesar de terem boa educação?
- O número de horas de trabalho contribui para menos renda?
- Qual classe trabalhadora enfrenta menos renda?