⛰️ 动手做大模型系列 🎮

如果你在实操的过程中遇到问题，请在对应的视频下方留言。 如果复现遇到bug，请描述：

1. 🎯 运行环境
2. 🧩 对应的代码、日志和报错截图

如果你不太了解如何提出一个好问题，请花几分钟阅读一下这个，相信我，可能并不能改变什么🤫（不是）。
How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way

🎨 视频及文档合集

🪁 1. 模块化知识介绍

序号	项目	代码文档	视频教程
1	使用llama-factory微调llama3	🏂 llama-factory	🤾‍♀️ Bilibili 🏊‍♀️ YouTube
2	llama.cpp进行轻量化部署和量化	🏂 llama-cpp	🤾‍♀️ Bilibili 🏊‍♀️ YouTube
3	Ollama大模型部署工具介绍	🏂 ollama	🤾‍♀️ Bilibili 🏊‍♀️ YouTube
4	vllm部署工具及paged attention	🏂 vllm	🤾‍♀️ Bilibili 🏊‍♀️ YouTube
5	llama-index实现RAG	🏂 llama-index	🤾‍♀️ Bilibili 🏊‍♀️ YouTube
6	graph-rag本地部署	🏂 graph-rag	🤾‍♀️ Bilibili 🏊‍♀️ YouTube
7	mkdocs+readthedocs部署项目文档	🏂 mkdocs	🤾‍♀️ Bilibili 🏊‍♀️ YouTube
8	function-calling 自动发邮件	🏂 function-calling	🤾‍♀️ Bilibili 🏊‍♀️ YouTube
9	大模型学习路径及面试	🏂 llm-roadmap	🤾‍♀️ Bilibili 🏊‍♀️ YouTube

🪂 2. kaggle大模型竞赛系列

序号	项目	代码文档	视频教程
1	kaggle快速入门	🏂 getting-started	🤾‍♀️ Bilibili 🏊‍♀️ YouTube

🛒 Roadmap (Beta)

相关内容交叉更新

1. 模块化知识介绍

• Basic RAG
• GraphRAG
• function calling
• autogen

1. llm常用python可视化框架

• gradio
• streamlit
• chainlit

1. kaggle系列

• 快速入门
• 热门竞赛算法

1. AI应用系列

• 聊天机器人