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🌼花折 - KubeDoor 是一个使用Python + Vue开发，基于K8S准入控制机制的微服务资源管控平台，以及支持多K8S集群统一远程存储、监控、告警、通知、展示的一站式K8S监控平台，并且专注微服务每日高峰时段的资源视角，实现了微服务的资源分析统计与强管控，确保微服务资源的资源申请率和真实使用率一致。
- 🌊支持多K8S集群统一远程存储、监控、告警、通知、展示的一站式K8S监控方案。
- 📀Helm一键部署完成监控、采集、展示、告警、通知（多K8S集群监控从未如此简单✨）。
- 🚀基于VictoriaMetrics全套方案实现多K8S统一监控，统一告警规则管理，实现免配置完整指标采集。
- 🎨WEBUI集成了K8S节点监控看板与K8S资源监控看板，均支持在单一看板中查看各个K8S集群的资源情况。
- 📐集成了大量K8S资源，JVM资源与K8S节点的告警规则，并支持统一维护管理，支持对接企微，钉钉，飞书告警通知及灵活的@机制。
- 🎭实时监控管理页面，对K8S资源，节点资源统一监控展示的Grafana看板。
- ⏱️支持即时、定时、周期性任务执行微服务的扩缩容和重启操作。
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- 🦄K8S微服务统一告警分析与处理页面，告警按天智能聚合，相同告警按日累计计数，每日告警清晰明了。
- 🕹️支持对POD进行隔离，删除，Java dump，jstack，jfr，JVM数据采集分析等操作，并通知到群。
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- ⚙️对微服务每日高峰期的P95资源展示，以及对Pod数、资源限制值的维护管理。
- 🎨基于日维度采集每日高峰时段P95的资源数据,可以很好的观察各微服务长期的资源变化情况，即使查看1年的数据也很流畅。
- 🏅高峰时段全局资源统计与各资源TOP10
- 🔎命名空间级别高峰时段P95资源使用量与资源消耗占整体资源的比例
- 🧿微服务级别高峰期整体资源与使用率分析
- 📈微服务与Pod级别的资源曲线图(需求值,限制值,使用值)
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- ✨基于准入控制机制实现K8S微服务资源的真实使用率和资源申请需求值保持一致，具有非常重要的意义。
- 🌊K8S调度器通过真实的资源需求值就能够更精确地将Pod调度到合适的节点上，避免资源碎片，实现节点的资源均衡。
- ♻K8S自动扩缩容也依赖资源需求值来判断，真实的需求值可以更精准的触发扩缩容操作。
- 🛡K8S的保障服务质量（QoS机制）与需求值结合，真实需求值的Pod会被优先保留，保证关键服务的正常运行。
- ❤️Agent管理页面：更新，维护Agent状态，配置采集与管控。
- 🔒基于NGINX basic认证，支持LDAP，支持接口级权限控制，支持所有操作审计日志与通知。
- 📊所有看板基于Grafana创建，并整合到前端UI内，使得数据分析可以快速实现更优雅的展示。
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### 【下载helm包】
wget https://StarsL.cn/kubedoor/kubedoor-1.1.0.tgz
tar -zxvf kubedoor-1.1.0.tgz
cd kubedoor
### 【master端安装】
# 编辑values-master.yaml文件，请仔细阅读注释，根据描述修改配置内容。
# try
helm upgrade -i kubedoor . --namespace kubedoor --create-namespace --values values-master.yaml --dry-run --debug
# install
helm upgrade -i kubedoor . --namespace kubedoor --create-namespace --values values-master.yaml
### 【agent端安装】
# 编辑values-agent.yaml文件，请仔细阅读注释，根据描述修改配置内容。
helm upgrade -i kubedoor-agent . --namespace kubedoor --create-namespace --values values-agent.yaml --set tsdb.external_labels_value=xxxxxxxx
wget https://StarsL.cn/kubedoor/kubedoor-1.1.0.tgz
tar -zxvf kubedoor-1.1.0.tgz
### 把安装1.0时配置好的values-agent.yaml，values-master.yaml 复制到当前kubedoor目录下，覆盖已有的文件。
cp values-agent.yaml values-master.yaml kubedoor/
### 【master端安装】
helm upgrade -i kubedoor . --namespace kubedoor --create-namespace --values values-master.yaml
### 【agent端安装】
helm upgrade -i kubedoor-agent . --namespace kubedoor --create-namespace --values values-agent.yaml --set tsdb.external_labels_value=xxxxxxxx
- 使用K8S节点IP + kubedoor-web的NodePort访问，默认账号密码都是
kubedoor - 点击
agent管理，先开启自动采集，设置好高峰期时段，再执行采集：输入需要采集的历史数据时长，点击采集，即可采集历史数据并更新高峰时段数据到管控表。
开启自动采集后，每天凌晨1点会采集前一天的高峰期数据，并将10天内最大资源消耗日的数据写入到更新管控表。
重复执行
采集不会导致重复写入数据，请放心使用；每次采集后都会自动将10天内最大资源消耗日的数据写入到管控表。如果耗时较长，请等待采集完成或缩短采集时长。
如果您是新安装的监控系统，并且已过了当天的高峰期时段，将会无法采集到数据；需要等第二天高峰期时段之后才能采集到数据。
- 📅KubeDoor 项目进度
- 🥈英文版发布
- 🏅微服务AI评分：根据资源使用情况，发现资源浪费的问题，结合AI缩容，降本增效，做AI综合评分，接入K8S异常AI分析能力。
- 🏅微服务AI缩容：基于微服务高峰期的资源信息，对接AI分析与专家经验，计算微服务Pod数是否合理，生成缩容指令与统计。
- 🏅根据K8S节点资源使用率做节点管控与调度分析
- ✅采集更多的微服务资源信息: QPS/JVM/GC
- ✅针对微服务Pod做精细化操作：隔离、删除、dump、jstack、jfr、jvm
- ✅K8S资源告警管理，按日智能聚合。
- ✅多K8S支持：在统一的WebUI对多K8S做管控和资源分析展示。
- ✅集成K8S实时监控能力，实现一键部署，整合K8S实时资源看板。
感谢如下优秀的项目，没有这些项目，不可能会有KubeDoor：
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前后端技术栈
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基础服务
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特别鸣谢
- CassTime：KubeDoor的诞生离不开🦄开思的支持。