interactive-population-dashboard 🧮🌍

Dashboard interativo para visualização de dados de população por país ao longo do tempo.

Um projeto desenvolvido com Python, Dash, Plotly e PostgreSQL que permite a seleção de países em um dropdown e exibe gráficos interativos com base em dados armazenados no banco de dados PostgreSQL.

Índice 📋

1. Descrição
2. Funcionalidades
3. Tecnologias Utilizadas
4. Instalação
5. Configuração do Banco de Dados
6. Executando a Aplicação
7. Estrutura do Projeto
8. Contribuição
9. Licença

Descrição

graph TD
    A[Usuário Seleciona um País] --> B[Dashboard Recebe Dados do Banco de Dados PostgreSQL]
    B --> C[Filtra os Dados da Tabela "Populacao"]
    C --> D[Gera Gráfico Interativo com Plotly]
    D --> E[Exibe Gráfico no Dashboard]

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O interactive-population-dashboard é um dashboard interativo desenvolvido para visualizar dados de população por país ao longo dos anos, diretamente a partir de uma base de dados PostgreSQL.

Funcionalidades ✅

• Dropdown para seleção de países.
• Gráficos interativos gerados dinamicamente.
• Integração com banco de dados PostgreSQL.

Tecnologias Utilizadas 💻

• Python: Linguagem principal do projeto.
• Dash: Framework para desenvolvimento de dashboards.
• Plotly: Biblioteca para gráficos interativos.
• Pandas: Manipulação de dados.
• PostgreSQL: Banco de dados relacional.

Instalação 🚀

1. Clone este repositório:

   git clone https://github.com/CarlosEduard0o/interactive-population-dashboard.git

2. Acesse o diretório do projeto:

   cd interactive-population-dashboard

3. (Opcional) Crie um ambiente virtual:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Linux/Mac
   venv\Scripts\activate   # Windows

4. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

Configuração do Banco de Dados 🗄️

1. Certifique-se de que o PostgreSQL esteja instalado e em execução.
2. Use o script database_setup.sql para criar a tabela necessária no banco.
3. Popular a tabela com o script populate_data.sql.
4. Atualize as credenciais de conexão no arquivo app.py.

Executando a Aplicação ▶️

1. Execute o aplicativo:

   python app.py

2. Abra no navegador: http://127.0.0.1:8050.

Estrutura do Projeto 🗂️

• app.py: Código principal da aplicação Dash.
• requirements.txt: Dependências do projeto.
• database_setup.sql: Script para criação do banco de dados.
• populate_data.sql: Dados de exemplo para popular o banco.

Contribuição 🤝

Contribuições são bem-vindas! Envie suas sugestões através de issues ou pull requests.

Licença 📜

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT. Consulte o arquivo LICENSE para mais informações.