ALIE es una solución integral desarrollada para mejorar la gestión de consultas académicas en la Pontificia Universidad Javeriana, sede Bogotá. Utilizando inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural, ALIE permite a los estudiantes obtener respuestas rápidas y precisas a sus dudas académicas, optimizando así su experiencia educativa y el acceso a recursos importantes, a la vez que se reduce la carga administrativa. Esta organización contiene repositorios dedicados al desarrollo, despliegue y administración de ALIE, organizados en varias áreas clave.
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ALIE_IA: Contiene la lógica del agente conversacional ALIE, incluyendo procesamiento de lenguaje natural y modelos de lenguaje grandes (LLMs) adaptados a las necesidades educativas.
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ALIE_BD: Gestiona toda la lógica relacionada con bases de datos relacionales, documentales y vectoriales, soportando el almacenamiento y recuperación de información académica.
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ALIE_Frontend: Desarrolla la capa de presentación del proyecto (front-end), proporcionando una interfaz intuitiva para la interacción de los estudiantes con el agente.
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ALIE_BaseDespliegueK8s: Configura el despliegue en clústeres Kubernetes, facilitando la administración y escalabilidad de la plataforma ALIE.
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ALIE_LMSRunner: Contiene la utilidad contenerizada para correr el modelo de lenguaje utilizado, optimizando la ejecución y respuesta del agente.
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ALIE_DinD: Almacena certificados y configuraciones de seguridad necesarios para el despliegue de la aplicación en entornos controlados.
Cada repositorio está diseñado para contribuir de manera integral a la funcionalidad, eficiencia y escalabilidad de ALIE.
Así mismo, puede encontrar el modelo de lenguaje refinado (ALIE-model), basado en Mistral-7B-Instruct-v0.3 en Hugging Face:
- Modelo completo: ALIE_Model
- Versión cuantizada: ALIE_Model-Q4_K_M-GGUF