Проект является частью выпускной квалификационной работы бакалавра на тему "Разработка программного комлекса для мониторинга платной парковки", в данном случае это сервисное приложение обрабатывающее видео с камер одной из парковок - http://krkvideo2.orionnet.online/cam3209/tracks-v1/mono.m3u8, производится парсинг плейлиста, скачиваются куски видео по 20 секунд и соединяются в одно, дальше обрабатываются библиотеками, схема показана на риснуке.

Для работы необходимо скачать обученную модель https://drive.google.com/file/d/1s_vjRpzZ7dkRSt20gj6qFM-9CdYDipIb/view?usp=drive_link и поместить ее в папку ParkingControlCenter, также необходимо настроить связи на сборки библиотек CarsClassification&ANPR, CarsRecognitionLibrary, CarsMovementLibrary. Для программы необходим ffmpeg, который должен быть расположен по пути C:/ffmpeg/bin, а также установленный VLC Media Player x32 или x64. Runtime .NET Core 8. Также необходимо настраивать место сохранения файлов визуализации загруженности парковки. Также необходимо распаковать архив с базой данных CarSiteDB и испортировать её (восстановить).

Примеры обнаружения автомобилей на видео:

Пример классификации автомобиля на въезде:

Пример определения движения:

Точность распознавания:

Физическая модель базы данных: