Описание скриптов:

• train.py - загрузка данных из базы данных keras.mnist, создание нейросети и обучение на этих данных.
• test.py - загрузка обученной модели и проверка на картинках из data (0 - 9.png), выдача результата (result.json) загрузка данных из базы данных и создание confusion-матрицы.
• confusion.py - загрузка обученной модели из model/model.h5 и создание confusion-матрицы.

Создание и активация виртуальной среды:

• python3 -m venv venv
• source venv/bin/activate

Установка зависимостей:

• pip install -r requirements.txt

Запуск скриптов:

• python3 train.py
• python3 test.py
• python3 confusion.py