2024-11-05-your-ai-product-needs-evals.md

Your AI Product Needs Evals

• URL: https://hamel.dev/blog/posts/evals/index.html
• Added At: 2024-11-05 11:45:19
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TL;DR

文章强调构建稳健的AI产品评估系统的重要性，通过案例研究、多种评估类型和具体方法，阐述如何提升AI产品性能。

Summary

1. 动机概述：

   • 作者从自身经验出发，强调构建稳健的评估系统对于AI产品成功的重要性。
   • 作为独立顾问，作者希望企业能通过阅读文章节省咨询费用，并避免重复犯错。

2. 快速迭代等于成功：

   • 成功的AI产品依赖于快速迭代，包括评估质量、调试问题和改变行为或系统。
   • 强调除了改变系统行为外，评估质量和调试问题同样重要。

3. 案例研究：Lucy，房地产AI助手：

   • 介绍了Rechat的AI助手Lucy，以及在性能达到平台期后如何通过评估系统提升AI性能。
   • 分析了Lucy性能提升的障碍，如新问题不断出现、对AI系统效果缺乏全面了解等。

4. 评估类型：

   • 提及三种评估级别：
     • Level 1：单元测试：快速、廉价的测试，如pytest。
     • Level 2：模型与人类评估：包括日志记录、查看日志和自动评估。
     • Level 3：A/B测试：针对成熟产品的测试，确保AI产品能驱动用户行为。

5. 单元测试：

   • 详细解释了如何编写单元测试，包括：
     • 步骤1：编写范围测试：将LLM的功能分解成特性和场景。
     • 步骤2：创建测试用例：生成触发各种场景的测试输入。
     • 步骤3：定期运行和跟踪测试：利用CI基础设施进行测试，并跟踪结果。

6. 人类与模型评估：

   • 讨论了日志记录的重要性，以及如何使用工具如LangSmith查看和迭代提示。
   • 强调了使用低技术解决方案，如Excel，来迭代模型评估与人类评估的统一。

7. 自动化评估与LLM：

   • 提出使用LLM进行自动化评估的思路，包括跟踪模型评估与人类评估的相关性。

8. A/B测试：

   • 对于成熟产品，A/B测试有助于确保AI产品能驱动用户行为或结果。

9. 评估RAG：

   • 评估RAG是AI子组件评估的一部分，但超出了本文的范围。

10. 评估系统解锁免费超级能力：

    • 评估系统有助于微调和调试，提升AI产品。

11. 微调：

    • 通过微调解决许多无法通过提示工程解决的问题，强调数据合成和整理的重要性。

12. 调试：

    • 利用评估系统快速定位和解决AI产品中的问题。

13. 结论：

    • 评估系统是迭代快速的关键，建议移除查看数据的所有摩擦，并保持简单。

14. 联系方式：

    • 提供了作者的联系方式，以供读者提问或讨论。