Данный проект представляет собой реализацию многослойного перцептрона для классификации рукописных букв латинского алфавита. С использованием этого приложения вы можете проводить обучение нейронной сети, анализировать результаты и взаимодействовать с графическим интерфейсом пользователя, разработанным на библиотеке Qt.
- Классификация рукописных букв: Распознавание рукописных букв латинского алфавита.
- Многослойность: Возможность настройки от 2 до 5 скрытых слоев.
- Сигмоидальная функция активации: Применение сигмоидальной функции в скрытых слоях.
- Обучение: Применение метода обратного распространения ошибки.
- Работа с изображениями: Загрузка и классификация BMP-изображений.
- Визуализация результатов: Отображение результатов и графиков ошибки в реальном времени.
- Кросс-валидация: Возможность кросс-валидации с выбором числа групп.
- Сохранение и загрузка модели: Сохранение весов в файл и их загрузка.
- Рисование изображений: Функция для рисования двухцветных квадратных изображений.
- Интерфейс на Qt: Приятный и интуитивно понятный графический интерфейс.
Проект предлагает две реализации многослойного перцептрона:
- Графовая модель: Нейроны представлены в виде объектов узлов, связанных между собой.
- Матричная модель: Все слои представлены в виде матриц весов для оптимизированной работы с данными.
Для сборки и установки проекта выполните следующие шаги:
-
Клонирование репозитория:
git clone [URL репозитория] -
Переход в директорию проекта:
cd src -
Установка проекта:
make install
После выполнения этих команд проект будет собран и установлен на вашей
системе в папке bin/Release.
Для сборки всего проекта, включая установку, тестирование, стилевую проверку кода, генерацию отчета о покрытии кода и создание архива, выполните следующие шаги:
-
Переход в директорию проекта:
cd src -
Сборка проекта:
make all
После выполнения этой команды будут выполнены все описанные шаги.
Для удаления установленного проекта выполните следующие шаги:
-
Переход в директорию проекта:
cd src -
Удаление проекта:
make uninstall
После выполнения этих команд проект будет удалён с вашей системы.
P.S. Если установочные файлы были перенесены из /bin/ тогда удаления не произойдет, нужно удалить файлы вручную.
Для сборки и запуска тестов проекта выполните следующие шаги:
-
Переход в директорию проекта:
cd src -
Сборка и запуск тестов:
make tests
После выполнения этих команд в папке bin/Testing будет создан исполняемый
файл, в котором содержатся все тесты проекта.
Для генерации отчета о покрытии кода тестами выполните следующие шаги:
-
Переход в директорию проекта:
cd src -
Генерация отчета:
make gcov_report
После выполнения этих команд в папке bin/Testing будет сгенерирован отчет о покрытии кода.
Для создания архива проекта выполните следующие шаги:
-
Переход в директорию проекта:
cd src -
Сборка архива:
make dist
После выполнения этой команды в папке проекта будет создан архив, содержащий все необходимые файлы для сборки и работы проекта.
Для проведения стилевой проверки кода согласно Google Style выполните следующие шаги:
-
Переход в директорию проекта:
cd src -
Запуск стилевой проверки:
make check
После выполнения этой команды будет проведена стилевая проверка всего кода проекта.
Для удаления всех временных и сборочных файлов, созданных в процессе компиляции и тестирования, выполните следующие шаги:
-
Переход в директорию проекта:
cd src -
Очистка проекта:
make clean
После выполнения этой команды все временные и сборочные файлы будут удалены.