--features==MS vs --features==M

[XIANZHAOGUO]

1. 对于代码中的--features==MS 与 --features==M的情况下我想知道在这两种情况模型输出是怎么样，例如在MS情况是否是只对目标列生成预测，在exp_forecast.py文件中加入一行调试代码
   
   2.采用ETTh1数据集，在本地进行测试关注test阶段的维度
   3.步骤1设置为M，test阶段输出如下：
   
   
   4.步骤2设置为MS，test阶段输出如下：
   
   
   5.test阶段的数据长度为如下：
   
   test阶段读取数据总长度为2976，共有7维，根据data_loade中计算方法，数据长度为2976-96（seq_len）-96（pred_len）+1=2785
   数据共有7维，batch_size为32，故可以得到的总的batch个数为（2785*7）/32=610
   经过上面思路，并未发现在这两个情况下有什么区别？
   由于对这方面专业知识不强，对作者团队结果深表赞叹，不知上述想法是否正确，希望得到作者回复