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AI English Tutor

一个基于AI的个性化英语学习平台，通过对话式交互提供定制化的英语学习体验。

功能特点

  1. 个性化用户评估

    • 智能对话式评估系统
    • 支持中英文双语交互
    • 收集用户兴趣、目标和语言水平

  2. AI驱动的课程生成

    • 个性化周课程计划
    • 情境化学习内容
    • 动态调整的学习目标

  3. 智能学习追踪

    • 课后学习总结
    • 语言使用分析
    • 每周进度回顾

  4. 持续优化系统

    • 个性化学习建议
    • 自适应课程调整
    • 定期学习评估

技术架构

后端 (Backend)

  • Python 3.9+
  • FastAPI
  • MongoDB
  • OpenAI GPT API

前端 (Frontend)

  • React
  • TypeScript
  • Ant Design
  • Axios

项目结构

ai-english-tutor/
├── backend/
│   ├── api/          # API endpoints
│   ├── models/       # 数据模型
│   ├── services/     # 业务逻辑
│   └── utils/        # 工具函数
├── frontend/
│   ├── src/
│   │   ├── components/   # UI组件
│   │   ├── pages/       # 页面
│   │   ├── services/    # API服务
│   │   └── utils/       # 工具函数
│   └── public/      # 静态资源
└── docs/           # 项目文档

开发环境设置

  1. 后端设置
cd backend
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
  1. 前端设置
cd frontend
npm install
npm start

API文档

API文档将在开发完成后提供，包括：

  • 用户管理API
  • 课程管理API
  • 学习进度API
  • AI对话API

环境变量

项目需要以下环境变量：

  • OPENAI_API_KEY: OpenAI API密钥
  • MONGODB_URI: MongoDB连接字符串
  • JWT_SECRET: JWT认证密钥

贡献指南

欢迎提交Pull Request和Issue。请确保：

  1. 代码符合项目的编码规范
  2. 提供适当的测试用例
  3. 更新相关文档

许可证

MIT License